Unterschied zwischen kausaler und Korrelationsforschung

Schlüsselunterschied - kausale VS -Korrelationsforschung
 

Obwohl einige die kausale und korrelative Forschung als ähnlich betrachten, gibt es einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Forschungen. Sowohl in natürlicher als auch in der Sozialwissenschaften werden Forschung für verschiedene Zwecke durchgeführt. Diese Forschungen untersuchen verschiedene Dynamik des Phänomens. Die kausale Forschung zielt darauf ab, die kausalen Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren. Die Korrelationsforschung hingegen zielt darauf ab, festzustellen, ob eine Vereinigung existiert oder nicht. Der Der Schlüsselunterschied zwischen kausaler und korrelierender Forschung besteht darin. Lassen Sie uns durch diesen Artikel die Unterschiede zwischen kausaler und Korrelationsforschung weiter untersuchen.

Was ist kausale Forschung?

Kausale Forschung Ziel ist es, die Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren. Dies zeigt, dass der Forscher die Ursache einer bestimmten Variablen finden kann. Zum Beispiel wird ein Forscher, der untersucht, warum Frauen in der Politik weniger Beteiligung anwesend sind, Variablen zu finden, die diese Situation wie familiäre Verantwortlichkeiten, das Bild der Frau, die damit verbundenen Gefahren usw. verursachen.

In der kausalen Forschung misst der Forscher normalerweise die Auswirkungen jeder Variablen, bevor die Kausalität vorhergesagt wird. Es ist sehr wichtig, auf die Variablen zu achten, da in den meisten Fällen der Mangel an Kontrolle über Variablen zu falschen Vorhersagen führen kann. Aus diesem Grund manipulieren die meisten Forscher das Forschungsumfeld.  Insbesondere in den Sozialwissenschaften ist es sehr schwierig, kausale Forschung durchzuführen, da die Umwelt aus vielen Variablen bestehen kann, die die Kausalität beeinflussen, die unbemerkt bleiben kann. Lassen Sie uns nun zur Korrelationsforschung übergehen.

Eine Untersuchung des Mangels an weiblicher politischer Partizipation kann die Kausalität identifizieren

Was ist Korrelationsforschung?

Die Korrelationsforschung Versuche, Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren.  Der Schlüsselunterschied zwischen Korrelationsforschung und kausaler Forschung ist das Korrelationsforschung kann die Kausalität nicht vorhersagen, obwohl sie Assoziationen identifizieren kann. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass der Forscher versucht, die Variablen als getrennte Entitäten sowie die Assoziation von Variablen zu verstehen. Ein weiterer Unterschied, der zwischen den beiden Forschungsmethoden hervorgehoben werden kann In der Korrelationsforschung versucht der Forscher nicht, die Variablen zu manipulieren. Er bemerkt nur.

Lassen Sie uns dies durch ein Beispiel für eine Forschung der Sozialwissenschaften verstehen. Ein Forscher, der über aggressives Verhalten von Kindern untersucht wird, wird feststellen, dass die Familie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Verhaltens des Kindes spielt. Er wird sich auch aus den Daten identifizieren, die gesammelt wurden, dass Kinder aus gebrochenen Familien im Vergleich zu anderen ein höheres Maß an Aggression aufweisen. In diesem Fall bemerkt der Forscher einen Zusammenhang zwischen Variablen (Aggressionsniveau und gebrochene Familien). Obwohl er diese Verbindung bemerkt, kann er nicht vorhersagen, dass kaputte Häuser als Ursache für das höhere Aggressionsniveau wirken.

Eine Forschung zur Aggression von Kindern und gebrochene Familien kann Korrelationen zwischen den Variablen finden.

Was ist der Unterschied zwischen kausaler und Korrelationsforschung?

Definitionen der kausalen und korrelativen Forschung:

Kausale Forschung: Die kausale Forschung zielt darauf ab, die Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren.

Korrelationsforschung: Korrelationsforschung Versuche, Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren.

Merkmale der kausalen und Korrelationsforschung:

Natur:

Kausale Forschung: In der kausalen Forschung identifiziert der Forscher Ursache und Wirkung.

Korrelationsforschung: In der Korrelationsforschung identifiziert der Forscher einen Assoziation.

Manipulation:

Kausale Forschung: In der kausalen Forschung manipuliert der Forscher die Umwelt.

Korrelationsforschung: In der Korrelationsforschung manipuliert der Forscher die Umwelt nicht.

Kausalität:

Kausale Forschung:  Kausalforschung kann die Kausalität identifizieren.

Korrelationsforschung: Korrelationsforschung kann die Kausalität zwischen Variablen nicht identifizieren.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. "Hillary Clinton mit afghanischen Politikern im Jahr 2011" von s ".K. Vemmer (u.S. Außenministerium) - u.S. Botschaft Kabul Afghanistan auf Flickr - Sekretär Clinton Besuch in Kabul 10.20.2011. [Public Domain] über Wikimedia Commons

2. "Mobbing am Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) am 5. März 2007" von Diego Grez. [CC von 3.0] über Wikimedia Commons