Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Marts
Data Warehousing gegen Data Marts
Data Warehousing und Data Mart sind Tools, die in der Datenspeicherung verwendet werden. Mit der Zeit werden kleine Unternehmen groß, und dies ist, wenn sie erkennen, dass sie in verschiedenen Abteilungen der Organisation große Datenmengen angehäuft haben. Jede Abteilung hat eine eigene Datenbank, die für diese Abteilung gut funktioniert. Wenn Unternehmen jedoch beabsichtigen, Daten aus verschiedenen Abteilungen für Vertrieb, Marketing oder Pläne für die Zukunft zu sortieren, wird der Prozess als Data Mining bezeichnet. Data Warehousing und Data Marts sind zwei Tools, die Unternehmen in dieser Hinsicht helfen. Was der Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Marts ist und wie sie miteinander vergleichen, ist das, was dieser Artikel erklären will.
Data Warehousing
Dies ist der Ort, an dem alle Daten eines Unternehmens gespeichert sind. Es ist eigentlich ein sehr schnelles Computersystem mit einer großen Speicherkapazität. Es enthält Daten von allen Abteilungen des Unternehmens, in denen es ständig aktualisiert wird, um redundante Daten zu löschen. Dieses Tool kann alle komplexen Abfragen zu Daten beantworten.
Datenmarkt
Es ist ein Indexierungs- und Extraktionssystem. Anstatt die Daten von allen Abteilungen eines Unternehmens in ein Lagerhaus zu bringen, enthält Data Mart Datenbank mit separaten Abteilungen und kann bei der Frage Informationen verwenden, die mehrere Datenbanken verwenden.
IT -Manager eines wachsenden Unternehmens sind immer verwirrt darüber, ob sie Data Marts verwenden oder stattdessen auf die komplexeren und teureren Data Warehousing wechseln sollten. Diese Tools sind leicht auf dem Markt verfügbar, stellen jedoch ein Dilemma für IT -Manager an.
Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Mart
Es ist wichtig zu beachten, dass zwischen diesen beiden Tools große Unterschiede bestehen. Erstens enthält Data Mart Programme, Daten, Software und Hardware einer bestimmten Abteilung eines Unternehmens. Es können separate Datenmarts für Finanzen, Vertrieb, Produktion oder Marketing geben. Alle diese Datenmarts sind unterschiedlich, können aber koordiniert werden. Data Mart einer Abteilung unterscheidet sich von Data Mart einer anderen Abteilung, und obwohl indexiert, ist dieses System für eine riesige Datenbank nicht geeignet, da es die Anforderungen einer bestimmten Abteilung entspricht.
Data Warehousing ist nicht auf eine bestimmte Abteilung beschränkt und repräsentiert die Datenbank einer vollständigen Organisation. Die in Data Warehouse gespeicherten Daten sind detaillierter, obwohl die Indexierung leicht ist, da sie große Mengen an Informationen speichern müssen. Es ist auch schwierig zu verwalten und dauert lange, bis sie verarbeitet wird. Dies impliziert dann, dass Datenmarts schnell und einfach zu bedienen sind, da sie kleine Datenmengen verwenden. Data Warehousing ist auch aus dem gleichen Grund teurer.
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Zusammenfassung • Data Mart und Data Warehousing sind Tools, mit denen das Management zu jedem Zeitpunkt relevante Informationen über die Organisation erfasst werden kann • Während Data Marts nur für die Verwendung einer Abteilung begrenzt sind, gilt Data Warehousing für eine gesamte Organisation • Data Marts sind einfach zu entwerfen und zu verwenden, während Data Warehousing komplex und schwer zu verwalten ist • Data Warehousing ist nützlicher, da es Informationen von jeder Abteilung finden kann
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