Unterschied zwischen DBMS und Data Warehouse
DBMS vs Data Warehouse
DBMS (Datenbankverwaltungssystem) ist das gesamte System, das zum Verwalten digitaler Datenbanken verwendet wird, wodurch die Speicherung von Datenbankinhalten, Erstellung/Wartung von Daten, Suche und andere Funktionen ermöglicht wird. Ein Data Warehouse ist ein Ort, an dem Daten für Archiv-, Analyse- und Sicherheitszwecke gespeichert sind. Ein Data Warehouse besteht aus einem einzelnen Computer oder mehreren Computern, die mit einem Computersystem verbunden sind.
DBMS, manchmal nur als Datenbankmanager bezeichnet, ist eine Sammlung von Computerprogrammen, die für das Management (i.e. Organisation, Speicherung und Abruf) aller Datenbanken, die in einem System installiert sind (i.e. Festplatte oder Netzwerk). In der Welt gibt es verschiedene Arten von Datenbankverwaltungssystemen, und einige von ihnen sind für die ordnungsgemäße Verwaltung von Datenbanken ausgelegt, die für bestimmte Zwecke konfiguriert sind. Die beliebtesten kommerziellen Datenbankverwaltungssysteme sind Oracle, DB2 und Microsoft Access. Alle diese Produkte bieten Mittel für die Zuweisung verschiedener Berechtigungsebenen für verschiedene Benutzer und ermöglichen es, dass ein DBMS von einem einzelnen Administrator zentral gesteuert oder mehreren verschiedenen Personen zugewiesen wird. In jedem Datenbankverwaltungssystem gibt es vier wichtige Elemente. Sie sind die Modellierungssprache, Datenstrukturen, Abfragesprache und Mechanismus für Transaktionen. Die Modellierungssprache definiert die Sprache jeder in den DBMs gehosteten Datenbank. Derzeit sind mehrere beliebte Ansätze wie hierarchal, Netzwerk, Relational und Objekt in der Praxis. Datenstrukturen helfen dabei. Die Datenquery -Sprache verwaltet die Sicherheit der Datenbank durch Überwachung von Anmeldedaten, Zugriffsrechten für verschiedene Benutzer und Protokolle, um Daten zum System hinzuzufügen. SQL ist eine beliebte Abfragesprache, die in relationalen Datenbankverwaltungssystemen verwendet wird. Schließlich hilft der Mechanismus, der Transaktionen zulässt. Dieser Mechanismus wird sicherstellen. Darüber hinaus bieten DBMSS auch Backup- und andere Einrichtungen.
Wie bereits erwähnt, ist Data Warehouse ein Ort, an dem Daten zum Zwecke der Archivierung, Berichterstattung und Analyse gespeichert sind. Es kann viele verschiedene Datenbanken einer Organisation enthalten. Ein Data Warehouse ist zusätzlich zu einem Speicherplatz für Daten und sollte auch über ein System verfügen, mit dem der Benutzer einfach auf Daten zugreifen kann.Die von einem Data Warehouse betriebenen Funktionen führen im Allgemeinen drei Ebenen bei. Die erste Ebene ist die Staging -Schicht, mit der Rohdaten gespeichert werden, die von Entwicklern zur Analyse verwendet werden. Die zweite Schicht ist die Integrationsschicht. Es wird verwendet, um den Benutzern eine Abstraktionsniveau zu integrieren und zu liefern. Die dritte Ebene ist die Zugriffsschicht, die den Benutzern Funktionen zur Verfügung stellt, um Daten herauszuholen. Data Warehouses spielen eine wichtige Rolle bei Entscheidungsunterstützungssystemen (DSS). DSS ist eine Technik, die von Organisationen verwendet wird, um Fakten, Trends oder Beziehungen zu entwickeln und zu identifizieren, die ihnen helfen würden, bessere Entscheidungen zu treffen, um ihre organisatorischen Ziele zu erreichen.
Der wichtigste Unterschied zwischen DBMS und Data Warehouse ist die Tatsache, dass ein Data Warehouse als eine Art Datenbank oder eine spezielle Art von Datenbank behandelt werden kann, die spezielle Einrichtungen für die Analyse und Berichterstattung bietet, während DBMS das Gesamtsystem ist, das eine verwaltete bestimmte Datenbank. Data Warehouses speichern hauptsächlich Daten zum Zwecke der Berichterstattung und Analyse, die einer Organisation beim Treffen von Entscheidungen helfen, während ein DBMS eine Computeranwendung ist, mit der Daten organisiert, gespeichert und abgerufen werden können. Ein Data Warehouse muss ein DBMS verwenden, um die Datenorganisation zu vereinfachen und effizienter zu agieren.
