Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten

Diskrete und kontinuierliche Daten

Daten sind die wichtigste Einheit in der Statistik, da es notwendigerweise die „Studie der Sammlung, Organisation, Analyse und Interpretation von Daten“ ist. Die in Statistiken verwendeten numerischen Daten fallen in zwei Hauptkategorien. Sie sind diskrete Daten und kontinuierliche Daten.

Was sind diskrete Daten?

Wenn die numerischen Daten nur eine zählbare Anzahl von Werten annehmen können, werden solche Daten als diskrete Daten bezeichnet. Eine höchst zählbare Zahl ist entweder endlich oder zählbar. Ein Beispiel wird dies weiter veranschaulichen.

Ein Fünf -Fragen -Test wird einer Klasse durchgeführt. Die mögliche Anzahl korrekter Antworten, die ein Schüler erhalten kann, beträgt 0, 1, 2, 3, 4 und 5: Nur 6 Möglichkeiten, und dies ist eine endliche Zahl. Wenn wir daher Daten zur Anzahl der von einem Schüler korrekt beantworteten Fragen sammeln, sind diese bestimmten Daten diskret.

In einem Spiel muss man ein Ziel erschießen. Wenn wir die Daten zu der Anzahl der Male ein Schuss sammeln, bis er das Ziel erreicht hat, sind die Werte 1, 2, 3, 4… und so weiter. Theoretisch müssen diese Werte keine begrenzte Grenze haben. Diese Werte sind jedoch zählbar. Daher sind die Daten, die wir als "Häufigkeit eines Schusses bis er auf das Ziel erreicht haben" gesammelt, diskrete Daten.

Diskrete Daten treten am häufigsten auf, wenn die Daten bestimmte Werte annehmen können oder wenn das Zählen durchgeführt wird, um die Daten einzunehmen.

Was sind kontinuierliche Daten?

Die numerischen Daten, die alle möglichen Werte innerhalb eines Bereichs einnehmen können, werden als kontinuierliche Daten bezeichnet. Wenn also eine kontinuierliche Daten in den Bereich von 0 bis 5 fällt, können die Datenpunkte zwischen 0 und 5 einen realen Zahlenwert erreichen.

Wenn wir beispielsweise die Höhe der Schüler in einer Klasse messen, können die Datenpunkte im Bereich der Höhe des Menschen einen realen Nummernwert einnehmen. Wenn wir jedoch eine zusätzliche Einschränkung als „Höhe eines Schülers zum nächsten Zentimeter“ hinzufügen, sind die gesammelten Daten diskret, da sie nur eine begrenzte Anzahl von Werten dauern kann. In ähnlicher Weise würde eine uneingeschränkte Messung in der Theorie immer eine kontinuierliche Datenmenge liefern.