Unterschied zwischen interner und externer Gültigkeit

Schlüsselunterschied - interne vs externe Gültigkeit
 

Im Forschungsgebiet bezieht sich die Gültigkeit auf die ungefähre Wahrheit von Aussagen, Schlussfolgerungen oder Schlussfolgerungen. Interne und externe Gültigkeit sind zwei Parameter, mit denen die Gültigkeit einer Forschungsstudie oder eines Verfahrens bewertet wird. Der Schlüsselunterschied Zwischen interner und externer Gültigkeit ist das Die interne Gültigkeit ist das Ausmaß, in dem der Forscher die Behauptung eingeben kann, dass keine anderen Variablen außer dem, den er untersucht.

Was ist die interne Gültigkeit?

Die meisten Forschungsstudien versuchen, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu zeigen: abhängige und unabhängige Variablen, i.e., Wie sich eine Variable (unabhängige Variable) auf eine andere auswirkt (abhängige Variable). Wenn der Forscher angeben kann, dass die unabhängige Variable die abhängige Variable verursacht, hat er die stärkste Aussage in der Forschung gemacht.

Die interne Gültigkeit ist das Ausmaß, in dem der Forscher die Behauptung eingeben kann, dass keine anderen Variablen außer dem, den er untersucht, das Ergebnis verursacht hat. Wenn wir beispielsweise die Variable der Selbststudie und das Ergebnis der Prüfungsergebnisse untersuchen, sollten wir sagen, dass keine andere Variable (Lehrmethoden, zusätzliche Studiengebühren, intelligente Ebenen usw.) verursacht gute Prüfungsergebnisse.

Wenn es eine gute Chance gibt, dass andere Variablen das Ergebnis beeinflussen können, hat die Studie eine niedrige interne Gültigkeit. Gute Forschungsstudien sind immer so konzipiert, dass es versucht, die Möglichkeit zu minimieren, dass andere Variablen als die unabhängige Variable die abhängige Variable beeinflussen.

Die interne Gültigkeit ist für Studien, die versuchen, eine kausale Beziehung herzustellen, meist relevant. Sie sind in Beobachtungs- und Beschreibungsstudien nicht relevant. Die interne Validität kann jedoch für Studien relevant sein, die die Auswirkungen eines bestimmten Programms oder Interventionen bewerten. In solchen Studien könnte der Forscher wissen, ob das Programm einen Unterschied gemacht hat. Wenn ein Forscher beispielsweise eine neue Lehrmethode testet, möchte er vielleicht wissen, ob er die Ergebnisse erhöht, aber er möchte auch sicherstellen. Hier kommt die interne Gültigkeit ins Spiel.

Was ist externe Gültigkeit?

Bei der externen Gültigkeit geht es um die Verallgemeinerung einer Schlussfolgerung einer Forschungsstudie. Um genauer zu sein, ist es das Ausmaß, in dem die Ergebnisse einer Studie auf die Welt im Allgemeinen verallgemeinert werden können.

Ein Ziel einer Forschungsstudie ist es, Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, wie die Dinge in der realen Arbeit auf der Grundlage der Ergebnisse einer Studie funktionieren. Zum Beispiel können wir die Ergebnisse einer Studie an einer Stichprobenpopulation auf die gesamte Bevölkerung verallgemeinern. In ähnlicher Weise können wir die Ergebnisse der Forschung nutzen, die mit wenigen Schülern durchgeführt wurde, und sie auf eine reale Umgebung wie die Schule anwenden. Ein Forscher kann diese Schlussfolgerungen jedoch ohne externe Gültigkeit nicht ziehen. Wenn die externe Gültigkeit einer Studie gering ist, können die Ergebnisse einer Studie nicht auf die reale Welt angewendet werden, was bedeutet, dass die Forschungsstudie außerhalb der Studie nichts über die Welt enthüllt wird.

Forscher verwenden Strategien wie Stichprobenmodell und proximales Ähnlichkeitsmodell, um die externe Validität ihrer Studien zu erhöhen.

Was ist der Unterschied zwischen interner und externer Gültigkeit?

Definition:

Interne Gültigkeit: Die interne Gültigkeit ist das Ausmaß, in dem der Forscher die Behauptung eingeben kann, dass keine anderen Variablen außer dem, den er untersucht, das Ergebnis verursacht hat.

Externe Validität: Die externe Gültigkeit ist das Ausmaß, in dem die Ergebnisse einer Studie auf die Welt im Allgemeinen verallgemeinert werden können.

Bereich:

Interne Gültigkeit: Die interne Gültigkeit befasst sich mit der Verbindung zwischen Variablen.

Externe Validität: Die externe Gültigkeit befasst sich mit der Verallgemeinerung der Ergebnisse.

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"Forschung" von Luckey_Sun (CC BY-SA 2.0) über Commons Wikimedia