Unterschied zwischen LOD und LOQ

Unterschied zwischen LOD und LOQ

Der Schlüsselunterschied Zwischen LOD und LOQ ist das LOD ist die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe, die wir leicht von Null unterscheiden können, während LOQ die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe ist, die wir mit akzeptabler Wiederholbarkeit und Genauigkeit bestimmen können.

Der Begriff LOD und LOQ befinden sich in der analytischen Chemie, hauptsächlich unter der HPLC -Technik. Der Begriff LOD steht für Nachweisgrenze Während der Begriff loq für steht Quantifizierungsgrenze. LOQ ist ein Derivat von LOD mit einem kleinen Unterschied.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist Lod 
3. Was ist loq
4. Seite an Seite Vergleich - LOD gegen LOQ in tabellarischer Form
5. Zusammenfassung

Was ist Lod?

Der Begriff LOD steht für die Erkennungsgrenze. Wir können es auch als Erkennungsgrenze oder untere Erkennungsgrenze nennen. Es ist die niedrigste Menge eines Substanz. Normalerweise beträgt das Konfidenzniveau für LOD 99%. Wir können die Erkennungsgrenze aus dem Mittelwert des Leerzeichens, der Standardabweichung des Leerzeichens und der Steigung des Kalibrierungsdiagramms zusammen mit einem definierten Konfidenzfaktor schätzen. Darüber hinaus ist die Genauigkeit des Modells zur Vorhersage der Konzentration aus dem RAW -Analysesignal ein weiterer Faktor, der die LOD eines bestimmten Tests beeinflusst.

Betrachten wir beispielsweise ein Kalibrierungsdiagramm, das der Modellgleichung f (x) = a + b (x) folgt, wobei „x“ das gemessene Signal ist, „A“ der Punkt ist, an dem die Gleichung die Ordinatenachse schneidet und “ B ”ist die Empfindlichkeit des Systems. Hier können wir LOD als "x" -Wert berechnen, bei dem f (x) dem Durchschnittswert von Blanks "Y" plus dem "T" -Maus entspricht seiner Standardabweichung "S", wobei "T" der gewählte Vertrauenswert ist. Wir können diese Beziehung als mathematischer Ausdruck als lod = (f (x) -a)/b = (y + 3.2s - a)/b. Hier, 3.2 wurde als der am meisten anerkannte Wert für diesen willkürlichen Wert angesehen.

Es gibt Variationen von LOD, einschließlich IDL (Instrumentenerkennungsgrenze), MDL (Methodenerkennungsgrenze), PQL (praktische Quantifizierungsgrenze) und LOQ (Grenze der Quantifizierung). Die folgende Grafik zeigt die Beziehung zwischen LOD und LOQ.

Was ist loq?

Der Begriff LOQ steht für die Grenze der Quantifizierung. Es gibt die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe, die wir mit akzeptabler Wiederholbarkeit und Genauigkeit bestimmen können. Mit anderen Worten, es ist die Konzentration, bei der das gesamte analytische System ein erkennbares Signal und akzeptable Kalibrierungspunkt ergeben muss.

Was ist der Unterschied zwischen LOD und LOQ?

LOD und LOQ sind wichtige Berechnungen in HPLC. LOD steht für die Erkennungsgrenze, während LOQ für die Quantifizierungsgrenze steht. Der Hauptunterschied zwischen LOD und LOQ besteht darin, dass LOD die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe ist, die wir leicht von Null unterscheiden können, während LOQ die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe ist, die wir mit akzeptabler Wiederholbarkeit und Genauigkeit bestimmen können.

Zusammenfassung -Lod vs loq

Der Begriff LOD steht für die Erkennungsgrenze, während der Begriff LOQ für die Quantifizierungsgrenze steht. Der Hauptunterschied zwischen LOD und LOQ besteht darin, dass LOD die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe ist, die wir leicht von Null unterscheiden können, während LOQ die kleinste Konzentration eines Analyten in einer Testprobe ist, die wir mit akzeptabler Wiederholbarkeit und Genauigkeit bestimmen können.

Referenz:

1. "Nachweisgrenze.” ein Überblick | Sciencedirect -Themen, Hier verfügbar.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. "LOD" von kein maschinelles Lesbarer Autor zur Verfügung gestellt. Mattj63 übernommen (basierend auf Urheberrechtsansprüchen). - Keine maschinenlesbare Quelle zur Verfügung gestellt. Eigene Arbeit angenommen (basierend auf Urheberrechtsansprüchen) (öffentlich zugänglich) über Commons Wikimedia