Unterschied zwischen R und Python

Schlüsselunterschied - R vs Python
 

R ist eine hochrangige Programmiersprache und eine Softwareumgebung für die statistische Analyse und Berichterstattung. Python ist eine hochrangige Programmiersprache im Allgemeinen in der Allgemeinen. Also die Schlüsselunterschied Zwischen R und Python ist das R ist eine statistisch orientierte Programmiersprache, während Python eine allgemeine Programmiersprache ist. R kann für statistische Computer-, maschinelles Lernen und Datenanalysen verwendet werden. Python kann für maschinelles Lernen, Webentwicklung, Netzwerk, wissenschaftliches Computing und vieles mehr verwendet werden.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist r
3. Was ist Python?
4. Ähnlichkeiten zwischen R und Python
5. Seite an Seite Vergleich - R gegen Python in tabellarischer Form
6. Zusammenfassung

Was ist r?

R ist eine Programmiersprache und eine Softwareumgebung für die statistische Analyse, die zur Darstellung von Grafiken berichtet. Der Hauptvorteil der Verwendung von R besteht darin, dass es verwendet werden kann, um statistische Konzepte wie lineare und nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse, Clustering usw. zu implementieren.

R ist eine interpretierte Sprache, So wird jede Zeile nacheinander vom Dolmetscher gelesen. Es ist eine hochrangige Programmiersprache. Es gibt einen Befehlszeileninterpreter, damit der Programmierer direkt in die Befehlszeile eingeben kann. RSTUDIO ist die gemeinsame integrierte Entwicklungsumgebung (ID), um die Programmierung zu erleichtern. Es enthält Code -Editor-, Debugging- und Visualisierungstools. Es gibt auch Pakete wie GGPLOT2 und DPLYR, die die R -Merkmale weiter ausdehnen.

Während der Programmierung ist es notwendig, Werte zu speichern. R kann unterschiedliche Wertearten speichern. Es kann logische Datentypen wie True und Falsch speichern. Es kann auch numerische Werte, Zeichen und komplexe Zahlen speichern. R hat unterschiedliche Datenstrukturen wie Vektoren, Listen, Matrizen, Arrays, Faktoren und Datenrahmen. Ein Vektor kann verwendet werden, um mehr als ein Element zu speichern. Eine Liste kann viele verschiedene Datentypen von Elementen wie Vektoren oder eine andere Liste enthalten. Eine Matrix kann verwendet werden, um den zweidimensionalen Datensatz zu speichern. Arrays werden verwendet, um einen Datensatz einer beliebigen Anzahl von Dimensionen zu speichern. Faktoren sind die R-Objekte, die mit einem Vektor erstellt werden. Die Datenrahmen werden verwendet, um tabuläre Datenobjekte zu speichern. Das sind die Hauptdatenstrukturen in R.

Es ist möglich, verschiedene Dateiformate wie CSV, Excel, XML und JSON mit R zu lesen und zu schreiben. Es kann auch in Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. integriert werden. Es wird hauptsächlich für Statistiken, Datenanalysen und maschinelles Lernen verwendet.

Was ist Python??

Python ist eine hochrangige Programmiersprache im Allgemeinen in der Allgemeinen. Es ist die plattformübergreifende und open Source. Es ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für Anfänger aufgrund seiner Einfachheit. Die Python -Programme sind leicht zu lesen, zu schreiben, zu testen und zu debuggen.  Ähnlich wie R ist Python auch eine interpretierte Sprache. Der Programmierer kann Befehle mit der Befehlszeile direkt angeben oder eine IDE verwenden. Die häufigste IDE für Python ist Pycharm und Sonnenfinsternis.  Sie enthalten den Code -Editor, Debugging -Funktionen usw. Entwicklung von Python -Anwendungen.

Verschiedene Datentypen können mit Python gespeichert werden. Sie können numerische Werte oder Zeichenfolgen sein. Python unterstützt Datenstrukturen wie Listen, Tupel und Wörterbücher. Eine Liste kann verwendet werden, um mehrere Datenelemente verschiedener Typen zu speichern. Eine Liste ist veränderlich, damit sie geändert werden kann. Ein Tupel wird auch verwendet, um mehrere Elemente desselben Typs zu speichern. Ein Tupel ist ein unveränderliches Python -Objekt. Wörterbücher werden verwendet, um Schlüsselpaare zu speichern. Das sind die Hauptdatenstrukturen in Python.

Python kann verwendet werden, um grafische Benutzeroberflächen zu erstellen, und kann in Datenbanken wie MySQL, MSSQL usw. integriert werden. Es ist nützlich für eine Vielzahl von Anwendungen. Es kann für maschinelles Lernen, Webentwicklung, Netzwerk, wissenschaftliches Computer, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr verwendet werden.

Was sind die Ähnlichkeiten zwischen R und Python?

• Beide sind Multi-Paradigm-Programmiersprachen. Sie unterstützen objektorientierte Programmierung, imperative Programmierung, prozedurale Programmierung usw.
• Beide sind interpretierte Sprachen.
• Beide können verwendet werden, um Algorithmen zu entwickeln.
• Beide sind hochrangige Programmiersprachen.
• Beide sind die freie und Open Source.
• Beide können in Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. integriert werden.
• Beide unterstützen verschiedene Dateien wie CSV -Dateien, Excel -Dateien, XML -Dateien und JSON -Dateien.
• Beide Sprachen sind einfach zu bedienen und zu lernen.

Was ist der Unterschied zwischen R und Python?

Zusammenfassung -r vs Python

R und Python sind zwei Programmiersprachen. In diesem Artikel wurde der Unterschied zwischen R und Python erörtert. Der Unterschied zwischen R und Python besteht darin, dass R eine statistisch orientierte Programmiersprache ist, während Python eine allgemeine Programmiersprache ist.

Referenz:

1.„R Übersicht.”, Tutorials Punkt, 8. Januar. 2018. Hier verfügbar  
2.„Python -Übersicht.”, Tutorials Punkt, 5. Oktober. 2017. Hier verfügbar  
3.„Python (Programmiersprache).”Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29. März. 2018. Hier verfügbar 
4.„R (Programmiersprache).Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28. März. 2018. Hier verfügbar  

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1.'R Logo'by Hadley Wickham und andere bei Rstudio (CC BY-SA 4.0) über Commons Wikimedia  
2.'2024210'By OpenClipart-Vektoren (Public Domain) über Pixabay