Unterschied zwischen randomisiertem und rekursivem Algorithmus

Randomisierter VS rekursiver Algorithmus

Randomisierte Algorithmen beinhalten ein Gefühl der Zufälligkeit in seiner Logik, indem sie während der Ausführung des Algorithmus zufällige Entscheidungen treffen. Aufgrund dieser Zufälligkeit kann sich das Verhalten des Algorithmus auch bei einer festen Eingabe ändern. Für viele Probleme bieten randomisierte Algorithmen die einfachsten und effizientesten Lösungen. Rekursive Algorithmen basieren auf der Idee, dass die Lösung für ein Problem gefunden werden kann, indem Lösungen für kleinere Subprobleme desselben Problems finden. Rekursion wird häufig verwendet, um Lösungen für Probleme in der Informatik und viele Programmiersprachen auf hoher Ebene zu finden.

Was ist ein randomisierter Algorithmus?

Randomisierte Algorithmen beinhalten ein Gefühl der Zufälligkeit, indem sie zufällige Entscheidungen treffen, die die Ausführung des Algorithmus leitet. Dies erfolgt in der Regel durch eine Reihe von Zufallszahlen, die von einem Pseudorandom -Zahlengenerator als zusätzliche Eingabe generiert werden. Aus diesem Grund kann sich das Verhalten des Algorithmus auch bei einem festen Eingang ändern. Quicksort ist ein weithin bekannt. Ferner wird eine randomisierte inkrementelle Konstruktionsmethode zum Bau von Strukturen wie konvexem Rumpf in der Berechnungsgeometrie verwendet. Bei dieser Methode werden die Eingangspunkte zufällig durchdrungen und dann nacheinander in die Struktur eingefügt. Die Implementierung eines randomisierten Algorithmus ist relativ einfach als die Implementierung eines deterministischen Algorithmus für dasselbe Problem. Die größte Herausforderung bei der Gestaltung eines randomisierten Algorithmus liegt in der Durchführung einer asymptotischen Analyse für Zeit- und Raumkomplexität.

Was ist ein rekursiver Algorithmus?

Rekursive Algorithmen basieren auf der Idee, dass die Lösung für ein Problem gefunden werden kann, indem Lösungen für kleinere Subprobleme desselben Problems finden. In einem rekursiven Algorithmus wird eine Funktion in Bezug auf die frühere Version von sich selbst definiert. Es ist wichtig zu beachten. Die Kündigungsbedingung wird überprüft, bevor er sich selbst bezieht. Der erste Schritt eines rekursiven Algorithmus bezieht sich auf die Basisklausel der rekursiven Definition des Problems. Die Schritte, die den ersten Schritt ausführen, beziehen sich auf die induktiven Klauseln des Problems. Rekursive Algorithmen liefern in vielen Situationen eine einfachere Lösung und ist näher an der natürlichen Denkweise als der iterative Algorithmus für das gleiche Problem. Aber im Allgemeinen erfordern rekursive Algorithmen mehr Speicher und sie sind rechnerisch teuer.

Was ist der Unterschied zwischen einem randomisierten und einem rekursiven Algorithmus?

Zufällige Algorithmen sind Algorithmen, die ein Gefühl der Zufälligkeit verwenden, indem sie zufällige Entscheidungen treffen, die die Ausführung des Algorithmus beeinflussen könnten, während rekursive Algorithmen Algorithmen sind gleiches Problem. Aufgrund der Zufälligkeit in den zufälligen Algorithmen könnte sich das Verhalten des Algorithmus selbst für dieselbe Eingabe ändern (in verschiedenen Ausführungen des Algorithmus). Dies ist jedoch bei rekursiven Algorithmen nicht möglich, und das Verhalten eines rekursiven Algorithmus wäre für einen festen Eingang gleich.