Unterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten

Der Schlüsselunterschied Zwischen Zeitreihen- und Querschnittsdaten befinden sich die Zeitreihendaten konzentrieren sich auf dasselbe Variable Über einen bestimmten Zeitraum, während sich die Querschnittsdaten im selben Zeitpunkt auf verschiedene Variablen konzentrieren. Darüber hinaus bestehen die Zeitreihendaten aus Beobachtungen eines einzelnen Subjekts in mehreren Zeitintervallen, während die Querschnittsdaten aus Beobachtungen vieler Probanden zum gleichen Zeitpunkt bestehen.

Felder wie Statistiken, Wirtschaft sammelt Daten und analysiert sie. Daten sind ein wesentlicher Aspekt von Aktivitäten wie Forschung, Vorhersagen und Beweistheorien. Es gibt verschiedene Arten von Daten. Zwei von ihnen sind Zeitreihen und Querschnittsdaten.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was sind Zeitreihendaten
3. Was sind Querschnittsdaten
4. Seite für Seitenvergleich - Zeitreihen gegen Querschnittsdaten in tabellarischer Form
5. Zusammenfassung

Was sind Zeitreihendaten?

Zeitreihendaten konzentrieren sich auf Beobachtungen einer einzelnen Person zu unterschiedlichen Zeiten in der Regel in einheitlichen Intervallen. Es sind die Daten derselben Variablen über einen bestimmten Zeitraum wie Monate, Quartiere, Jahre usw. Die Zeitreihendaten haben die Form von XT. Das T repräsentiert die Zeit. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für den Gewinn einer Organisation über einen Zeitraum von 5 Jahren. Gewinn ist die Variable, die sich jedes Jahr ändert.

Normalerweise sind Zeitreihendaten in Geschäftsanwendungen nützlich. Zeitmessung kann Monate, Quartiere oder Jahre sein, aber es kann auch jedes Zeitintervall sein. Im Allgemeinen hat die Zeit einheitliche Intervalle.

Was sind Querschnittsdaten?

In Querschnittsdaten gibt es zum gleichen Zeitpunkt mehrere Variablen. Der Datensatz mit maximaler Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit von wenigen Städten an einem einzigen Tag ist ein Beispiel für Querschnittsdaten.

Ein weiteres Beispiel ist der Umsatz, das Verkaufsvolumen, die Anzahl der Kunden und die Kosten einer Organisation im vergangenen Monat. Querschnittsdaten erfolgen in Form von XI. Durch die Erweiterung der Daten aus mehreren Monaten werden die Querschnittsdaten in Zeitreihendaten umwandelt.

Was ist der Unterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten?

Zeitreihendaten bestehen aus Beobachtungen eines einzelnen Subjekts in mehreren Zeitintervallen. Querschnittsdaten bestehen aus Beobachtungen vieler Probanden zum gleichen Zeitpunkt. Zeitreihendaten konzentrieren sich über einen bestimmten Zeitraum auf dieselbe Variable. Auf der anderen Seite konzentrieren sich Querschnittsdaten auf verschiedene Variablen zum gleichen Zeitpunkt. Dies ist der Hauptunterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten.

Der Gewinn einer Organisation über einen Zeitraum von 5 Jahren ist ein Beispiel für eine Zeitreihendaten, während die maximale Temperatur mehrerer Städte an einem einzigen Tag ein Beispiel für eine Querschnittsdaten ist.

Zusammenfassung -Zeitreihen gegen Querschnittsdaten

Der Unterschied zwischen Zeitreihen- und Querschnittsdaten besteht darin, dass sich die Zeitreihendaten über einen bestimmten Zeitraum auf dieselbe Variable konzentrieren. Unterschiedliche Datentypen verwenden unterschiedliche Analysemethoden. Daher ist es wichtig, den richtigen Typ der Daten zu identifizieren.

Referenz:

1.„Querschnittsdaten.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26. Mai 2018. Hier verfügbar