Unterschied zwischen ANCOVA und ANOVA

Ancova gegen Anova

ANCOVA und ANOVA sind zwei Techniken, die in der statistischen Analyse verwendet werden. Wenn Sie zwischen Ancova und Anova verwirrt sind und sich fragen, was der Unterschied zwischen ANCOVA und ANOVA ist, sind Sie nicht allein, da es viele gibt, die in diese Richtung denken. Für den Anfang sind beide statistische Techniken zur Gleichstellung von Gruppen oder Stichproben auf einer oder mehreren Variablen. Es gibt geringfügige Unterschiede in der Methodik und dienen dem gleichen Zweck. Lassen Sie uns sehen, wofür diese Schleppbedingungen stehen.

Ancova

ANCOVA steht für die Analyse der Kovarianz. Es ist eine Analysemethode mit zwei oder mehr Variablen mit mindestens einer kontinuierlichen und auch einer kategorialen Prädiktorvariablen. ANCOVA fusioniert ANOVA und eine andere Methode, die als Regression bezeichnet wird. Grundsätzlich ist es eine Methode, um den Effekt oder anderweitig bestimmter Faktoren auf die Ergebnisvariable zu testen, wenn die Varianz entfernt wurde. ANCOVA nutzt kovariante und verbessert die statistische Macht. ANCOVA ist ein Liner -Regressionsmodell der Analyse, das impliziert, dass die Beziehung von Variablen (abhängig und unabhängig) linear sein muss.

Anova

ANOVA steht für die Analyse der Varianz in Statistiken. Der Zweck von ANOVA besteht darin, zu überprüfen, ob Daten aus verschiedenen Gruppen einen gemeinsamen Mittelwert haben oder nicht. Diese Analysemethode liefert bessere Ergebnisse als ein T-Test von zwei Proben. Das Durchführen von 2-3 T-Tests hat die Wahrscheinlichkeit, Fehler aufzubauen, und daher ist ANOVA effizienter, wenn Sie die Mittelwerte mehrerer Gruppen vergleichen müssen.

Unterschied zwischen ANCOVA und ANOVA

Apropos Unterschiede, für jemanden, der sich nicht mit beiden Methoden auskennt, fällt es schwer, einen Unterschied zu finden. Sowohl ANCOVA als auch ANOVA sind in verschiedenen Designs zum Zweck der Analyse erhältlich. Sehen Sie sehen .