Unterschied zwischen Apple A4 und Nvidia Tegra 2

Apple A4 gegen Nvidia Tegra 2 | Nvidia Tegra 2 gegen Apple A4 Geschwindigkeit, Leistung
 

Dieser Artikel vergleicht zwei System-On-Chips (SOC), Apple A4 und Nvidia Tegra 2, die von Apple und Nvidia vermarktet werden, die auf Handheld-Geräte abzielen. In einem Laie -Begriff ist ein SOC ein Computer auf einem einzigen IC (Integrated Circuit, auch bekannt als Chip). Technisch gesehen ist ein SOC ein IC, das typische Komponenten auf einem Computer (wie Mikroprozessor, Speicher, Eingang/Ausgang) und anderen Systemen integriert. Apple hat im März 2010 seinen A4 -Prozessor mit seinem ersten Tablet -PC Apple iPad veröffentlicht. Nvidia veröffentlichte Tegra 2 im ersten Quartal 2010.

In der Regel sind die Hauptkomponenten eines SOC seine CPU (Central Processing Unit) und GPU (Grafikverarbeitungseinheit). Die CPUs sowohl in A4 als auch in Tegra 2 basieren auf ARM's (Advanced RICs - Reduzierungsanweisungs -Computer - Maschine, entwickelt von von Armhoteln) V7 ISA (Anleitungsarchitektur, die als Startplatz des Entwurfs eines Prozessors verwendet wird).

Apple A4

A4 wurde im März 2010 erstmals kommerziell produziert, und Apple verwendete es für sein Apple iPad, den ersten von Apple vermarkteten Tablet -PC. Nach der Bereitstellung im iPad wurde Apple A4 später in iPhone 4 und iPod Touch 4G bereitgestellt. Die CPU von A4 ist von Apple basierend auf dem ARM-Cortex-A8-Prozessor (der ARM V7 ISA verwendet) basierend. Die CPU in A4 wird mit einer Geschwindigkeit von 1 GHz getaktet, und die Taktgeschwindigkeit der GPU ist ein Rätsel (wurde von Apple nicht enthüllt). A4 hat sowohl L1 -Cache- (Anweisungen als auch Daten) und L2 -Cache -Hierarchien und ermöglicht das Packen von DDR2 -Speicherblöcken (obwohl es ursprünglich kein Speichermodul enthielt). Die Größen des Speichers verpackt variieren zwischen verschiedenen Geräten wie 2x128MB im iPad und 2x256mb im iPhone4.

Nvidia Tegra 2 (Serie)

NVIDIA, ursprünglich eine GPU -Fertigungsunternehmen (Grafikverarbeitungseinheit), die in den späten neunziger Jahren GPUs erfunden hat] ist kürzlich in den Markt für Mobile Computing eingewandt, auf dem das NVIDIA -System für Chips (SOC) in Telefonen, Tablets und anderen Handheld -Geräten eingesetzt werden. Tegra ist eine SOC -Serie, die von Nvidia entwickelt wurde, die auf die Bereitstellung auf dem mobilen Markt abzielt. Die Socs der Tegra 2 -Serie wurden erst Anfang 2010 vermarktet, und die ersten Geräte, die sie bereitgestellt haben. Die erste Bereitstellung desselben in einem Smartphone fand im Februar 2011 statt, als LG sein Optimus 2x Mobiltelefon veröffentlichte. Anschließend hat eine große Anzahl anderer mobiler Geräte Tegra 2 Series Socs verwendet, von denen einige Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet und Samsung Galaxy Tab 10 sind.1.

SOCS der Tegra 2-Serie (technisch MPSOC, aufgrund des Multi-Pro-Rektor-CPU, der eingesetzt wurde) hat ARM COTEX-A9-Basis-Dual-Core-CPUs (die ARM V7 ISA verwendet), die typischerweise bei 1 GHz getaktet sind. Nvidia zielte auf kleinere Würfelfläche und unterstützte keine Neon -Anweisungen (ARM's Advanced SIMD -Erweiterung) in diesen CPUs. Die GPU der Wahl war Nvidias Ultra Low Power (ULP) Geforce, in dem acht Kerne eingebunden sind (es ist keine Überraschung für ein Unternehmen, das für ihre Multi- bis viele Kern -GPUs berühmt ist). Die GPUs werden in verschiedenen Chips in der Serie zwischen 300 MHz und 400 MHz getaktet. Tegra 2 hat sowohl L1 -Cache (Anweisung als auch Daten - privat für jeden CPU -Kern) als auch L2 -Cache (gemeinsam zwischen beiden CPU -Kernen).

Ein Vergleich zwischen Apple A4 und Nvidia Tegra 2 Series ist unten tabellarisch tabellarisch.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen. Ausgehend von der CPU (Dual Core in Tegra 2 vs. Einzelkern in A4) und dann die GPU (SGX535 vs. GeForce 8core) für beide, die von Tegra 2 bereitgestellt werden, ist bekannt, dass sie besser abschneiden. Ein Nachteil in Tegra 2 -Chips ist, dass sie keinen Neon -Befehlssatz unterstützen, während A4 dies tut. In der Cache -Hierarchie hat Tegra 2 im Vergleich zu A4 einen größeren L2 -Cache (512 KB in A4 vs. 1 MB in Tegra2). Daher übertrifft Nvidia Tegra 2 Apple A4 in den meisten Hauptaspekten.