Balkendiagramm gegen Histogramm
In Statistiken ist es wichtig, die Daten zusammenzufassen und zu präsentieren. Es kann entweder numerisch unter Verwendung beschreibender Messungen oder grafisch unter Verwendung der PIE -Diagramme, Balkendiagramme und vielen anderen grafischen Darstellungsmethoden erfolgen.
Was ist ein Balkendiagramm?
Das Balkendiagramm ist eine der wichtigsten grafischen Darstellungsmethoden in der Statistik. Es wird verwendet, um unterschiedliche Werte der qualitativen Daten auf einer horizontalen Achse und der relativen Frequenzen (oder der Frequenzen oder Wahrnehmung) dieser Werte auf einer vertikalen Achse anzuzeigen. Ein Balken mit ihrer Höhe/ Länge proportional zur relativen Frequenz repräsentiert jeden einzelnen Wert, und die Balken sind so positioniert, dass sie sich nicht berühren. Ein Balkendiagramm mit der obigen Konfiguration ist am häufigsten und ist als vertikales Balkendiagramm oder ein Spaltendiagramm bezeichnet. Es ist aber auch möglich, die Achsen zu vertauschen; In diesem Fall sind die Balken horizontal.
Das Balkendiagramm wurde erstmals im Buch „The Commercial and Policy Atlas“ von 1786 von William Playfair verwendet. Seitdem ist das Balkendiagramm zu einem der wichtigsten Tools bei der Darstellung kategorieller Daten geworden. Die Verwendung von Balkendiagrammen kann erweitert werden, um komplexere kategoriale Daten darzustellen, z. B. zeitlich entwickelnde Variablen (Wahlantwort), gruppierte Daten und mehr.
Was ist ein Histogramm?
Das Histogramm ist eine weitere wichtige grafische Darstellung von Daten und kann als Entwicklung aus dem Balkendiagramm betrachtet werden. In einem Histogramm werden die Klassen der quantitativen Daten auf der horizontalen Achse angezeigt, und die Frequenz (oder die relative Frequenz oder Wahrnehmung) der Klassen werden auf der Y -Achse angezeigt. Ein vertikaler Balken repräsentiert normalerweise die Frequenz (oder die relative Frequenz oder Wahrnehmung) der Klasse, deren Höhe gleich ihrer Größe ist. Im Gegensatz zu den gewöhnlichen Balkendiagrammen sind die Balken positioniert, um sich zu berühren.
Die Variable in der X-Achse-Achse kann entweder ein einzelner Wert gruppiert oder gruppiert sein. Für die Einzelwertgruppierung werden unterschiedliche Werte der Beobachtungen verwendet. Für die Grenzgruppierung oder die Grenzpunktgruppierung werden Grenzwerte der unteren Klassen (oder gleichwertige Schnittpunkte im unteren Klassen) verwendet, um die Balken zu kennzeichnen. Klassenmarken oder Klassenmittelpunkte, die unter den Balken zentriert sind, können ebenfalls verwendet werden.
Einer der Hauptunterschiede liegt in der Variablen, die in der x-Achse-Achse verwendet wird. Im Histogramm ist die Variable eine quantitative Variable und kann entweder kontinuierlich oder diskret sein. Und es kann verwendet werden, um Dichteinformationen über die Datensätze darzustellen. In diesem Fall können die auf der x-Achse verwendeten Intervalle von einem zu anderen variieren, und auf der Y-Achse ist die Frequenzdichte markiert. Wenn das Intervall der X-Achse 1 beträgt, ist das Histogramm gleich dem relativen Frequenzdiagramm.
Was ist der Unterschied zwischen Balkendiagramm und Histogramm?
• In erster Linie ist ein Histogramm eine Entwicklung aus dem Balkendiagramm, aber es ist nicht identisch mit einem Balkendiagramm. Histogramme sind eine Art Balkendiagramm, aber Balkendiagramme sind definitiv keine Histogramme.
• Balkendiagramme werden verwendet, um kategorische oder qualitative Daten zu zeichnen, während Histogramme verwendet werden, um quantitative Daten mit den in Bins oder Intervallen gruppierten Daten zu zeichnen.
• Balkendiagramme werden zum Vergleich von Variablen verwendet, während Histogramme verwendet werden, um Variablenverteilungen anzuzeigen
• Balkendiagramme haben Leerzeichen zwischen zwei Balken, während Histogramme keine Räume zwischen den Balken haben. (Der Grund dafür ist, dass die X-Achse in Balkendiagrammen diskrete kategoriale Werte sind, während sie in Histogrammen entweder diskret oder kontinuierlich quantitativ ist).
• Histogramme werden verwendet, um die Dichte einer Variablen in Intervallen zu veranschaulichen; In diesem Fall repräsentiert der Bereich der Balken die Häufigkeit der Variablen.