Unterschied zwischen Inhalt und thematische Analyse

Schlüsselunterschied - Inhalt gegen thematische Analyse
 

Wenn Sie von der Datenanalyse bei der Durchführung von Forschungen sprechen, gibt es viele Typen, die von Forschern verwendet werden können. Inhaltsanalyse und thematische Analyse sind zwei solche Arten von Analysen, die in der Forschung verwendet werden. Für die meisten Forscher kann der Unterschied zwischen Inhalten und thematischer Analyse sehr verwirrend sein, da beide die Daten durchlaufen, um Muster und Themen zu identifizieren. Es ist jedoch wichtig zu hervorheben, dass die Schlüsselunterschied Zwischen Inhalt und thematischer Analyse ist das während In der Inhaltsanalyse kann sich der Forscher mehr auf die Häufigkeit des Auftretens verschiedener Kategorien konzentrieren. In der thematischen Analyse geht es mehr darum, Themen zu identifizieren und die Analyse auf die kohärenteste Weise aufzubauen. Einige Forscher zeigen auch, dass die thematische Analyse eingehender sein kann und ein breiteres Verständnis als die Inhaltsanalyse liefern kann.

Was ist Inhaltsanalyse?

Die Inhaltsanalyse bezieht sich auf eine Datenanalysetechnik, die sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung verwendet wird. Diese Technik hilft dem Forscher dabei, wichtige Daten aus einem Datenkorpus zu identifizieren. Die Daten können in verschiedenen Formen kommen. Es können Bücher, Bilder, Fotos, Statuen, Ideen, Papiere, Verhaltensweisen usw. sein. Das Ziel des Forschers ist es, den Inhalt jedes Datenelements zu analysieren. In den meisten Inhaltsanalysen verwenden Forscher Codierungssysteme, um verschiedene Datenelemente zu identifizieren und zu kategorisieren.

Wenn die Inhaltsanalyse für die quantitative Datenanalyse verwendet wird, kann sie verwendet werden, um auch Datenfrequenzen zu identifizieren. Aus diesem Grund wird die Inhaltsanalyse inzwischen stark in Kommunikation und Medien verwendet. Lassen Sie uns nun zur thematischen Analyse übergehen.

Was ist thematische Analyse?

Die thematische Analyse ist eine in der Forschung verwendete Datenanalysetechnik. Dies wird hauptsächlich für qualitative Untersuchungen verwendet, bei denen der Forscher beschreibende Daten sammelt, um sein Forschungsproblem zu beantworten. Sobald die Daten gesammelt wurden, würde der Forscher die Daten wiederholt durchgehen, um aufkommende Muster, Themen, Unterthemen usw. zu finden. Dies ermöglicht dem Forscher, die Daten unter verschiedenen Abschnitten zu kategorisieren. Dies kann eine ziemlich mühsame Aufgabe sein, da der Forscher die Daten viele Male durchgehen muss, bevor er die Hauptthemen und Unterthemen der Forschung abschließt. Dieser Prozess des Datenverfahrens wird als „Eintauchen“ bezeichnet.''

Es ist wichtig, in einer thematischen Analyse die Hauptthemen hervorzuheben, die der Forscher für seine endgültige Analyse verwendet. Wenn die Themen untätig bleiben, ohne sich miteinander zu verbinden, kann es schwierig sein, die endgültige Struktur zu erstellen und die Forschung zu verstehen. Es gibt viele Vorteile, eine thematische Analyse zu verwenden. Erstens bringt es die reichhaltigen Daten hervor, die der Forscher in der Datenerfassungsphase gesammelt hat. Außerdem bietet es auch eine logische Struktur für die Forschung.

Was ist der Unterschied zwischen Inhalt und thematischer Analyse?

Definitionen von Inhalt und thematische Analyse:

Inhaltsanalyse: Die Inhaltsanalyse bezieht sich auf eine Datenanalysetechnik, die sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung verwendet wird.

Thematische Analyse: Die thematische Analyse ist eine in der Forschung verwendete Datenanalysetechnik.

Merkmale des Inhalts und der thematischen Analyse:

Art der Forschung:

Inhaltsanalyse: Die Inhaltsanalyse kann sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung verwendet werden.

Thematische Analyse: Die thematische Analyse wird hauptsächlich in der qualitativen Forschung verwendet.

Fokus:

Inhaltsanalyse: Die Datencodierung wird sehr bekannt gegeben, wie es es ermöglicht, die wichtigen Datenelemente zu erkennen.

Thematische Analyse: Themen werden mehr Bekanntheit gegeben.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. Forscher überprüfen Krebsdaten von Rhoda Baer (Fotograf) [Public Domain oder Public Domain] über Wikimedia Commons

2. "Bücherregal" von Stewart Butterfield - Flickr. [CC von 2.0] über Commons