Unterschied zwischen Korrelation und Ursache

Unterschied zwischen Korrelation und Ursache

Korrelation gegen Kausalität

Wir hören oft Wörter wie Korrelation und Kausalität, insbesondere beim Umgang mit Forschungsarbeiten, auch wenn wir verschiedene natürliche Phänomene untersuchen. Diese Konzepte werden auch stark verwendet, wenn Sie versuchen, die Verbindung oder direkte Assoziation zwischen zwei Ereignissen festzulegen. Es gibt einige, die denken, dass Korrelation und Ursache synonym oder zumindest ähnlich sind. Es gibt jedoch Unterschiede, die nicht ignoriert werden können und in diesem Artikel hervorgehoben werden.

Schauen Sie sich diese Aussage an “Lungenkrebs wird durch Rauchen verursacht.”

Diese Aussage geht davon aus, dass Rauchen die einzige Ursache für Lungenkrebs ist und versucht, einen kausalen Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs herzustellen. Es gibt jedoch keinen endgültigen Beweis dafür, dass die Zigarettenraucher -Person irgendwann Lungenkrebs haben wird, da es genetische Unterschiede zwischen Menschen gibt und sie auch unterschiedliche Immunitätsniveaus haben. Daher ist es besser zu sagen, dass es zwar eine eindeutige Korrelation zwischen Lungenkrebs und Rauchen gibt, aber nicht schlüssig ist, dass das Rauchen Lungenkrebs verursacht. Dies zeigt auch einen starken Punkt, dass Korrelation, ob schwach oder starke, keine kausale Beziehung bedeutet.

Schauen Sie sich diese Aussage nun an “Geräusch ist etwas später zu hören, wenn es eine Beleuchtung gibt.”

Wir alle wissen, dass sowohl Klang als auch Licht mit der Aufhebung verbunden sind, und es wird immer zuerst aufgehoben, und es wird ein wenig später aufgrund des Unterschieds zwischen Licht- und Schallgeschwindigkeiten zu hören. Dies ist eine kausale Beziehung, daher hören wir das Licht des Blitzgeräusches, wenn das Phänomen der Aufhellung stattfindet.

Es gibt Verbesserungen in den Studierenden von Schülern, die mehr Zeit für Studien zu Hause verbracht haben. Bedeutet dies, dass es eine kausale Beziehung gibt?? Kann sein, aber es kann nicht mit Sicherheit gesagt werden. Gibt es eine Assoziation der Zunahme der Aufnahme von Junk -Food und Fettleibigkeit? Ja, sicherlich, wie es nachgewiesen werden kann, eine Gruppe von Menschen zu verwenden und ihre Aufnahme von Junk Food zu erhöhen.

Wenn eine Variable eine Änderung in einer anderen verursacht, ist die Beziehung zwischen den Variablen eine kausale. Andererseits findet ein Ereignis häufig in Gegenwart eines anderen Mittel statt, sie sind korreliert, obwohl es schwierig ist, zu sagen, dass es eine kausale Beziehung gibt. Es ist leicht zu sagen, dass der Lungenkrebs in einer Person durch seine Gewohnheit des Rauchens verursacht wird. Es ist möglicherweise nur einer der kausalen Faktoren.

Es ist zu sehen, dass frühes Frühstück und dann zur Schule zu guten Schulnoten verbunden ist. Um jedoch die Waffe zu springen und zu sagen, dass es eine kausale Beziehung zwischen dem frühen Frühstück und guten Noten gibt, wären nicht nur unlogisch, es wäre auch völlig fehlerhaft, es wäre auch völlig fehlerhaft. Es passiert so, dass diejenigen, die ohne Frühstück kommen, verspätet und langweilig zu sein scheinen. Vielleicht ist dies das, was Lehrer dazu bringen, die beiden Studentengruppen zu vergleichen, die eine kausale Beziehung zwischen Frühstück und guten Noten herstellen.

Es ist sehr schwierig, eine kausale Beziehung zwischen zwei Variablen herzustellen, und nur wenn man sich über die Beziehung absolut sicher ist, kann eine kausale Beziehung hergestellt werden.

Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Ursache?

· Korrelation und Verursachung sind Konzepte, die sehr wichtig sind und dazu beitragen, den Zusammenhang zwischen zwei verschiedenen Ereignissen zu verstehen.

· Obwohl das Rauchen zu Lungenkrebs führt, entwickelt nicht jeder Raucher Lungenkrebs, weshalb es schwierig ist zu sagen, dass es einen kausalen Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs gibt

· Wenn ein Ereignis zu einem anderen führt, ist es Kausalität, aber wenn zwei Ereignisse gleichzeitig stattfinden, ist es schwierig, eine Korrelation zu finden. Es kann eine Korrelation geben oder nicht, obwohl zwei Ereignisse gleichzeitig stattfanden.