Unterschied zwischen Dispersion und Schiefe
Dispersion gegen Schiefe
In Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie muss die Variation der Verteilungen häufig quantitativ zum Vergleich quantitativ ausgedrückt werden. Dispersion und Schiefe sind zwei statistische Konzepte, bei denen die Form der Verteilung in einer quantitativen Skala dargestellt wird.
Mehr über Dispersion
In der Statistik ist die Dispersion die Variation einer Zufallsvariablen oder ihrer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Es ist ein Maß dafür, wie weit die Datenpunkte aus dem zentralen Wert liegen. Um dies quantitativ auszudrücken, werden in der beschreibenden Statistik Maßnahmen zur Dispersion verwendet.
Varianz, Standardabweichung und Inter-Quartil-Reichweite sind die am häufigsten verwendeten Dispersionsmaße.
Wenn die Datenwerte aufgrund der Skala eine bestimmte Einheit haben, können die Dispersionsmaße auch die gleichen Einheiten haben. Interdezierer Bereich, Bereich, mittlere Differenz, mittlere absolute Abweichung, durchschnittliche absolute Abweichung und Distanzstandardabweichung sind Dispersionsmaßnahmen mit Einheiten.
Im Gegensatz dazu gibt es Dispersionsmaßnahmen, die keine Einheiten haben, ich.E dimensionlos. Varianz, Variationskoeffizient, Quartilkoeffizient der Dispersion und relative mittlere Differenz sind Dispersionsmessungen ohne Einheiten.
Die Dispersion in einem System kann aus Fehlern wie instrumentellen und beobachtenden Fehlern stammen. Auch zufällige Variationen in der Stichprobe selbst können Variationen verursachen. Es ist wichtig, eine quantitative Vorstellung über die Variation der Daten zu haben, bevor Sie andere Schlussfolgerungen aus dem Datensatz ziehen.
Mehr über Seuigkeit
In der Statistik ist Skewness ein Maß für die Asymmetrie der Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Schiefe kann positiv oder negativ sein oder in einigen Fällen nicht existent. Es kann auch als Maß für den Versatz von der Normalverteilung betrachtet werden.
Wenn die Schiefe positiv ist, ist der Großteil der Datenpunkte links von der Kurve zentriert und der rechte Schwanz ist länger. Wenn die Schiefe negativ ist, liegt der Großteil der Datenpunkte rechts von der Kurve und der linke Schwanz ist ziemlich lang. Wenn die Schiefe Null ist, wird die Bevölkerung normal verteilt.
In einer Normalverteilung ist dann die Kurve symmetrisch, Mittelwert, Median und Modus den gleichen Wert haben. Wenn die Schiefe nicht Null ist, gilt diese Eigenschaft nicht und der Mittelwert, der Modus und der Median können unterschiedliche Werte haben.
Pearsons erste und zweite Koeffizienten der Schiefe werden üblicherweise zur Bestimmung der Schiefe der Verteilungen verwendet.
Pearsons erster Kaffee = (Mittelwert - Modus) / (Standardabweichung)
Pearsons zweite Kaffee = 3 (Mittelwert - Modus) / (Satndard -Abweichung)
In empfindlicheren Fällen wird ein angepasster Fisher-Pearson-standardisierter Momentkoeffizient verwendet.
G = n / (n-1) (n-2) ∑NI = 1 ((y-ӯ)/s)3
Was ist der Unterschied zwischen Dispersion und Schiefe?
Dispersionsbedenken hinsichtlich des Bereichs, über den die Datenpunkte verteilt sind, und die Schiefe betrifft die Symmetrie der Verteilung.
Beide Messungen der Dispersion und der Schiefe sind beschreibende Maßnahmen, und die Schiefe gibt einen Hinweis auf die Form der Verteilung.
Dispersionsmaßnahmen werden verwendet, um den Bereich der Datenpunkte zu verstehen und vom Mittelwert auszugleichen, während die Schiefe zum Verständnis der Tendenz zur Variation von Datenpunkten in eine bestimmte Richtung verwendet wird.
