ERP gegen DSS
In Unternehmen sehen Manager Informationen als Macht in ihren Händen. Mit dem Aufkommen von computergestützten Management Information Systems (MIS) konnten Manager besser integrierten Informationen basieren. ERP und DSS sind zwei der häufig implementierten Informationssysteme, die viele Ähnlichkeiten haben und ebenfalls nahezu gleiche Ziele haben. Es gibt jedoch Unterschiede, die in diesem Artikel zum Nutzen der Manager hervorgehoben werden.
Es ist klar. In jedem großen Unternehmen wird eine große Menge an Daten mit Verkäufen, Vorräten und Anzahl der Kunden generiert. Alle diese Informationen müssen systematisch kategorisiert werden, um für Entscheidungsträger nützlich zu sein. Die Verwendung von Computern hilft bei diesem Bestreben erheblich, da sie Daten aufschlüsseln und zusammengefasste Informationen auf der Grundlage der Manager für die Entscheidung in Echtzeit leicht erstellen können.
ERP steht für Enterprise Resource Planning. Es ist Software, die versucht, alle externen und internen Informationen über verschiedene Abteilungen in einer Organisation zu integrieren, um den freien Informationsfluss zwischen Buchhaltung, Finanzen, Marketing, Fertigung usw. zu ermöglichen und gleichzeitig Informationen zu Kundenprofilen und Präferenzen zu verwalten Auch. Während sich in der früheren Zeit die ERP auf die Backoffice -Funktionen und Daten zu den Kunden konzentrierte, wurde das Kundenbeziehungsmanagement verwaltet. In seinen späteren Modellen wie ERP II wurden jedoch alle Funktionen integriert und ERP wurde als erfolgreiches Mittel, um das Problem der Integration von Informationen in eine Organisation anzugehen. Ein effektives ERP -System kann bei ordnungsgemäßer Installation bei der verbesserten Verfolgung und Prognose helfen. Dies kann zu verbesserten Effizienz, Leistung und Produktivitätsniveaus führen. ERP hilft auch bei einem besseren Kundenservice und Zufriedenheit.
DSS wird als Entscheidungsunterstützungssystem bezeichnet, das sich auf computergenerierte Informationen stützt, um beim Entscheidungsprozess zu helfen. Die Hauptaufgabe liegt auf der Ebene der Planung und des Betriebs, bei dem Entscheidungen ständig ändern und es nicht einfach ist, im Voraus zu antizipieren. Einige Fälle, in denen sich DSS als hilfreich erweist. DSS wird in vielen Branchen stark genutzt und hat sich als sehr erfolgreich erwiesen, um geeignete Entscheidungen zu treffen. DSS kann modellgetrieben, kommunikationsgetrieben, datengetrieben, dokumentgetrieben oder wissensgetrieben werden. DSS werden verwendet, um Daten zu sammeln, zu formen und zu analysieren sowie Klangentscheidungen zu treffen oder Strategien aus dieser Analyse zu konstruieren. Obwohl Computer und KI hilfreich sind, formuliert es letztendlich die Daten zu einer verwendbaren Strategie.
In großen Unternehmen ist es eine übliche Praxis, einen MIS zu haben, der sowohl ERP als auch DSS verwendet, indem sie integriert werden, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.