Differenz zwischen FIR -Filter und IRR -Filter

FIR -Filter gegen IRR -Filter

Digitale Signalverarbeitungsanwendungen nutzen Filter stark, und zwei der beliebtesten sind FIR -Filter und IRR -Filter. Es gibt viele, die unter verschiedenen Umständen verwirrt sind, als ob es viele Ähnlichkeiten in den beiden Typen gibt, es gibt auch eklatante Unterschiede. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen FIR- und IRR -Filtern hervorgehoben, damit Benutzer diese Filter in der digitalen Signalverarbeitung besser nutzen können.

Was ist FIR -Filter?

FIR steht für endliche Impulsantwort. Dies bedeutet, dass, wenn ein Impuls eingesetzt wurde, beispielsweise eine 1, gefolgt von vielen Nullproben; Nullen werden immer herauskommen, nachdem 1 die Verzögerungslinie des Filters durchlaufen hat. Der Grund, warum dieser Filter endlich bezeichnet wird. Kein Feedback stellt sicher, dass die Impulsantwort endlich sein wird. Genau deshalb wird FIR auch als Feedback -Filter bezeichnet. Selbst wenn Feedback verwendet wird, ist die Antwort bei FIR -Filtern endlich.

Was ist IRR -Filter?

Die Alternative zu FIR -Filtern sind IIR- oder Unendliche Impuls -Antwortfilter. Der Ausgang klingelt auf unbestimmte Zeit, wenn ein Impuls im Fall eines IIR -Filters eingegeben wird.

Vorteile des FIR -Filters

Sowohl Fir- als auch IIR -Filter haben ihre eigenen Merkmale und Vor- und Nachteile. Im Allgemeinen sind die Vorteile von FIR weit mehr als ihre Nachteile, was bedeuten, dass sie weit verbreitet sind als IIR -Filter. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung der Vorteile von FIR -Filtern.

- Es ist einfacher, FIR -Filter so zu entwerfen, dass sie sich in einer Linerphase befinden. Dieses Design verzögert das Eingangssignal, ohne seine Phase zu verzerren.

- FIR -Filter sind einfach zu installieren, und die FIR -Berechnung in allen DSP -Mikroprozessoren kann mithilfe einer einzelnen Schleifenfunktion abgeschlossen werden.

- Unabhängig davon.

- FIR -Filter können mit einfacher fraktionaler Mathematik implementiert werden, die Implementierungen einfach machen.

Im Vergleich zu IIR -Filtern verwenden FIR -Filter jedoch mehr Speicher und Berechnung, um eine Antwort zu erreichen, die für einen Filter charakteristisch ist. Darüber hinaus gibt es einige Antworten, für die FIR -Filter nicht geeignet sind.