Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik

Wahrscheinlichkeit gegen Statistiken

Die Wahrscheinlichkeit ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, das auftritt. Da die Wahrscheinlichkeit ein quantifiziertes Maß ist, muss es mit dem mathematischen Hintergrund entwickelt werden. Insbesondere wird dieser mathematische Aufbau der Wahrscheinlichkeit als Wahrscheinlichkeitstheorie bezeichnet. Statistik ist die Disziplin der Sammlung, Organisation, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten. Die meisten statistischen Modelle basieren auf Experimenten und Hypothesen, und die Wahrscheinlichkeit wird in die Theorie integriert, um die Szenarien besser zu erklären.

Mehr über Wahrscheinlichkeit

Die einfache heuristische Anwendung des Wahrscheinlichkeitskonzepts erhält eine solide mathematische Grundlage durch Einführung axiomatischer Definitionen. In diesem Sinne ist die Wahrscheinlichkeit die Untersuchung der zufälligen Phänomene, bei denen es in den Zufallsvariablen, stochastischen Prozessen und Ereignissen zentralisiert ist.

Wahrscheinlicher ist eine Vorhersage auf der Grundlage eines allgemeinen Modells, das alle Aspekte des Problems erfüllt. Dies ermöglicht es, die Unsicherheit und die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Ereignissen im Szenario zu quantifizieren. Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit aller möglichen Ereignisse im betrachteten Problem zu beschreiben.

Eine weitere Wahrscheinlichkeitsuntersuchung ist die Kausalität von Ereignissen. Bayesianische Wahrscheinlichkeit beschreibt die Wahrscheinlichkeit früherer Ereignisse auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeit der Ereignisse, die durch die Ereignisse verursacht werden. Diese Form ist nützlich in der künstlichen Intelligenz, insbesondere in maschinellem Lerntechniken.

Mehr über Statistiken

Statistiken werden als Zweig der Mathematik und als mathematischer Körper mit wissenschaftlichem Hintergrund angesehen. Aufgrund der empirischen Natur der Grundlagen und seiner anwendungsorientierten Verwendung wird es nicht als reines mathematisches Thema eingestuft.

Statistiken unterstützen Theorien zur Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten. Die deskriptiven Statistiken und die Inferenzstatistik können als Hauptabteilung in Statistik betrachtet werden. Beschreibende Statistik ist der Zweig der Statistiken, die die Haupteigenschaften eines Datensatzes quantitativ beschreiben. Inferenzstatistik ist der Zweig der Statistik, der Schlussfolgerungen über die betroffene Bevölkerung aus dem aus einer Stichprobe erhaltenen Datensatz abgeben.

Deskriptive Statistiken fasst die Daten zusammen, während Inferenzstatistiken verwendet werden, um Vorhersagen und Vorhersagen im Allgemeinen über die Bevölkerung zu machen, aus der die Zufallsstichprobe ausgewählt wurde.

Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik?

• Wahrscheinlichkeit und Statistiken können als zwei entgegengesetzte Prozesse oder eher zwei inverse Prozesse betrachtet werden.

• Mithilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie wird die Zufälligkeit oder Unsicherheit eines Systems anhand seiner Zufallsvariablen gemessen. Infolge des entwickelten umfassenden Modells kann das Verhalten der einzelnen Elemente vorhergesagt werden. In Statistiken wird jedoch eine geringe Anzahl von Beobachtungen verwendet, um das Verhalten eines größeren Satzes vorherzusagen, während die Wahrscheinlichkeit begrenzte Beobachtungen zufällig aus der Population ausgewählt werden (der größere Satz).

• Es kann genauer gesagt angegeben werden. Das Wahrscheinlichkeitsmodell liefert die Daten zur Bevölkerung.

• In Statistiken basiert das allgemeine Modell auf bestimmten Ereignissen, und die Stichprobeneigenschaften werden verwendet, um die Merkmale der Bevölkerung zu schließen. Auch das statistische Modell basiert auf den Beobachtungen/ Daten.