Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität

Der Schlüsselunterschied Zwischen Empfindlichkeit und Spezifität ist das Sensitivität misst die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Positives, während die Spezifität die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Negative misst.

Sensitivität und Spezifität sind zwei Begriffe, die wir in statistischen Tests begegnen. Abhängig von der Art der Studie kann die Bedeutung der beiden variieren. Der ideale Test sollte in der Lage sein, Ergebnisse mit 100% Empfindlichkeit und 100% Spezifität zu liefern. In einer praktischen Anwendung ist es jedoch schwierig, dies zu erreichen. In den meisten Vorfällen ist ein Handel zwischen beiden wichtig, um eine angemessene Grundlage für die Zuverlässigkeit der Testergebnisse aufzubauen. Daher konzentriert sich dieser aktuelle Artikel hauptsächlich auf den Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist Empfindlichkeit 
3. Was ist Spezifität
4. Ähnlichkeiten zwischen Empfindlichkeit und Spezifität
5. Seite an Seitenvergleich -Sensitivität gegenüber Spezifität in tabellarischer Form
6. Zusammenfassung

Was ist Empfindlichkeit?

Sensitivität, auch als Rückrufrate bezeichnet, ist eine Messung, die die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Positives bestimmt. Mit anderen Worten, dieses Testmerkmal konzentriert sich hauptsächlich auf die Identifizierung der Beispielmitglieder, die tatsächlich positiv gegenüber der getesteten Eigenschaft sind. Lassen Sie uns beispielsweise einen Test durchführen, der feststellt, wie viele Patienten tatsächlich an einer bestimmten Krankheit leiden. Dann können wir sagen, dass wir die Wahrscheinlichkeit positiver Reaktionen auf die getestete Eigenschaft erwarten. "krank". Daher konzentrieren sich solche Messungen auf die Empfindlichkeit. Im Folgenden ist eine einfache Gleichung, die die Empfindlichkeit darstellt.

Sensitivität = Anzahl der echten Positives /[Anzahl der echten Positives + Anzahl falscher Negative]

Der Versuch, eine 100% ige Empfindlichkeit in einem praktischen Test zu erreichen. Daher ist der Anstrengung, eine sehr hohe Empfindlichkeit zu erreichen. Ein hochempfindlicher Test ist ziemlich zuverlässig. Man sollte jedoch nicht denken, dass Sensibilität Präzision bedeutet. Präzision liefert ein Verhältnis positiver Ergebnisse zu den falsch positiv.

Was ist Spezifität?

Spezifität, auch als echte negative Rate bezeichnet, ist eine Messung, die die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Negative bestimmt. Der Schwerpunkt dieser Messung liegt auf der Ermittlung der Stichprobenmitglieder, die tatsächlich negativ gegenüber der getesteten Eigenschaft sind. Nehmen Sie dasselbe Beispiel dafür, Menschen zu testen, um an einer bestimmten Krankheit zu leiden. Wenn sich der Test auf die Messung der Personen, die nicht die Krankheit haben, konzentrieren, können wir sagen, dass die Testspezifität misst. Daher ist klar, dass die Spezifität bestätigt, wie viele negativ gegenüber der getesteten Eigenschaft sind. Die Spezifität kann auch leicht wie unten in eine Gleichung eingesetzt werden.

Spezifität = Anzahl der echten Negative / [Anzahl der wahren Negative+ Anzahl falsch positiver]

Abbildung 01: Empfindlichkeit und Spezifität

Darüber hinaus ist Spezifität bei medizinischen Tests und chemischen Tests sehr wichtig. Bei medizinischen Tests ist es wichtiger, zu bestätigen, dass eine Person nicht die Krankheit hat, als festzustellen, ob eine Person sie hat. Wenn die positive Reaktion berücksichtigt wird, gibt es keine Gewissheit über den Grad der Krankheit, da sie einfach besagt, dass eine Person positiv ist. Es ist jedoch ein starkes Ergebnis, dass eine Person keine Krankheit hat. Es ist für chemische Tests gleich, wobei die Feststellung, dass bestimmte Substanzen vorhanden sind. Beide statistischen Eigenschaften sind wichtig, und es ist wichtig, zu entscheiden, welche abgeschrieben werden sollten.

Was sind die Ähnlichkeiten zwischen Empfindlichkeit und Spezifität?

• Empfindlichkeit und Spezifität sind zwei statistische Maßnahmen eines Tests.
• Sie werden in der Medizin häufig verwendet.
• Das ist; Sie messen die Wahrscheinlichkeiten von etwas, das als positiv oder negativ getestet wurde.
• Außerdem werden beide in Prozentwerten ausgedrückt.
• Darüber hinaus ist es praktisch schwierig, 100% Empfindlichkeit oder 100% Spezifität zu erreichen.

Was ist der Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität?

Sensitivität misst die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Positives, während die Spezifität die Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Negative misst. Dies ist daher der Schlüsselunterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität. In medizinischen Tests konzentriert sich die Empfindlichkeit hauptsächlich auf die Suche nach den Menschen, die an der Krankheit leiden, und konzentriert sich hauptsächlich auf die Messung der Menschen, die die Krankheit nicht haben. Daher ist es auch ein Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität.

Zusammenfassung -Empfindlichkeit gegenüber Spezifität

Empfindlichkeit und Spezifität sind zwei statistische Maßnahmen, die wir häufig in Heiltests verwenden. Die Empfindlichkeit konzentriert sich hauptsächlich auf die Messung der Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Positives. Auf der anderen Seite konzentriert sich die Spezifität hauptsächlich auf die Messung der Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Negative. Dies ist also der Hauptunterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität. Bei praktischen Anwendungen sind jedoch 100% Empfindlichkeit und 100% Spezifität unmöglich.

Referenz:

1.„Empfindlichkeit und Spezifität.”Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7. Mai 2019, hier erhältlich.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. "Sensitivität und Spezifität" von Feandoe - Modifizierte Version aus Walbers Präzision und Rückruf (CC BY -SA 4.0) über Commons Wikimedia