Unterschied zwischen einfacher Zufallsstichprobe und systematischer Zufallsstichprobe

Einfache Zufallsstichprobe gegen systematische Zufallsstichprobe
 

Daten sind eines der wichtigsten Dinge in der Statistik. Aufgrund praktischer Schwierigkeiten ist es nicht möglich, Daten aus einer ganzen Bevölkerung zu verwenden, wenn eine Hypothese getestet wird. Daher werden Datenwerte aus Proben genommen, um Schlussfolgerungen über eine Population zu ziehen. Da werden nicht alle Daten verwendet; Es gibt eine Unsicherheit (die als Stichprobenfehler bezeichnet wird) in den gemacht gemachten Schlussfolgerungen. Um solche Unsicherheiten zu minimieren, ist es wichtig, dass unvoreingenommene Proben ausgewählt werden.

Wenn Einzelpersonen für eine Stichprobe so ausgewählt werden, dass jede Person in der Population die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden, wird eine solche Stichprobe als Zufallsstichprobe bezeichnet. Betrachten Sie beispielsweise den Fall, in dem 10 Häuser von 100 Häusern in einer Nachbarschaft als Probe ausgewählt werden sollen. Die Anzahl jedes Hauses ist in Papierstücken geschrieben, und alle 100 Stücke befinden sich in einem Korb. Man wählt zufällig 10 verschiedene Papierstücke mit Ersatz aus dem Korb aus. Dann sind die ausgewählten 10 Zahlen eine Zufallsstichprobe.

Einfache zufällige Stichproben und systematische zufällige Stichproben sind beide Stichprobentechniken, die zu zufälligen Stichproben mit einigen verschiedenen Eigenschaften führen.

Was ist eine einfache Zufallsstichprobe?

Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine Zufallsstichprobe, die so ausgewählt wurde, dass jede der Proben dieser Stichprobengröße (die aus der Population ausgewählt werden kann) die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, als Probe ausgewählt zu werden. Diese Probenahmetechnik erfordert die Reichweite im gesamten Gesamtumfang der Bevölkerung. Mit anderen Worten, die Bevölkerung sollte zeitlich und räumlich klein genug sein, um eine einfache zufällige Stichprobe effizient zu machen. Wenn man auf das Beispiel im zweiten Absatz zurückblickt, ist ersichtlich, dass es eine einfache Zufallsstichprobe gibt und die Probe von 10 Häusern eine einfache Zufallsstichprobe ist. 

Betrachten Sie beispielsweise den Fall von von einem Unternehmen produzierten Glühbirnen für Lebensdauer. Die betrachtete Bevölkerung ist alle Glühbirnen, die vom Unternehmen produziert werden. In diesem Fall müssen jedoch noch einige Glühbirnen hergestellt werden und einige Glühbirnen sind bereits verkauft. Die Probenahme ist also zeitlich auf die derzeit in Aktien vorhandenen Glühbirnen beschränkt. In diesem Fall kann eine einfache zufällige Stichprobe nicht durchgeführt werden, da es unmöglich ist k, Jede Probe der Größe k hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, als zu untersuchende Probe ausgewählt zu werden. 

Was ist eine systematische Zufallsstichprobe?

Zufällige mit systematische Muster ausgewählte zufällige Stichproben werden als systematische zufällige Stichproben bezeichnet. Es gibt mehrere Schritte bei der Auswahl einer Probe mit dieser Methode.

• Index die Bevölkerung (Zahlen sollten zufällig zugeordnet werden)
• Berechnen Sie den maximalen Wert des Stichprobenintervalls (die Anzahl der Personen in der Bevölkerung geteilt durch die Anzahl der für die Probe ausgewählten Personen.)
• Wählen Sie eine Zufallszahl zwischen 1 und dem Max-Wert aus.
• Fügen Sie wiederholt den maximalen Wert hinzu, um den Rest der Individuen auszuwählen.
• Wählen Sie die Probe, indem Sie die Personen auswählen, die der erhaltenen Zahlsequenz entsprechen.

Betrachten Sie beispielsweise eine Auswahl von 10 Häusern aus 100 Häusern. Dann sind die Häuser von 1 bis 100 nummeriert, um eine systematische Zufallsstichprobe zu finden. Dann ist Max-Wert ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Wählen Sie nun eine Zahl zufällig im Bereich 1-10 aus. Es kann durch Zeichnen von Lose erfolgen. Sagen Sie, 7 ist die Anzahl, die als Ergebnis erhalten wurde. Die Zufallsprobe sind die Häuser mit 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 und 97.