Unterschied zwischen statischer und dynamischer Modellierung

Statische gegen dynamische Modellierung

Jedes System kann unter Verwendung eines mathematischen Modells beschrieben werden, das mathematische Symbole und Konzepte enthält. Die mathematische Modellierung ist der Name des Prozesses, der zur Entwicklung eines Modells für ein bestimmtes System durchgeführt wird. Es sind nicht nur Lebenswissenschaften, sondern auch Sozialwissenschaften, die diese mathematischen Modelle stark nutzen. Tatsächlich werden diese mathematischen Modelle in einem Kunstfach wie Ökonomie ausgiebig verwendet. Es gibt viele Arten von mathematischen Modellen, aber es gibt keine harte und schnelle Regel und es gibt einiges überlappend in verschiedenen Modellen. Eine Möglichkeit, mathematische Modelle zu klassifizieren. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Arten der mathematischen Modellierung hervorheben.

Was sind die Unterschiede zwischen statischer Modellierung und dynamischer Modellierung?

Der bemerkenswerteste Unterschied zwischen statischen und dynamischen Modellen eines Systems besteht darin, dass sich ein dynamisches Modell zwar auf das Laufzeitmodell des Systems bezieht, das statische Modell das Modell des Systems nicht während der Laufzeit ist. Ein weiterer Unterschied liegt in der Verwendung von Differentialgleichungen im dynamischen Modell, die durch ihre Abwesenheit im statischen Modell auffällig sind. Dynamische Modelle verändern sich in Bezug auf die Zeit immer wieder, während statische Modelle im stationären Zustand im Gleichgewicht sind.

Das statische Modell ist struktureller als Verhalten, während dynamisches Modell eine Darstellung des Verhaltens der statischen Komponenten des Systems ist. Die statische Modellierung umfasst Klassendiagramm und Objektdiagramme und hilft bei der Darstellung statischer Bestandteile des Systems. Die dynamische Modellierung hingegen besteht aus Abfolge von Operationen, Zustandsänderungen, Aktivitäten, Interaktionen und Speicher.

Die statische Modellierung ist starrer als dynamische Modellierung, da es sich um eine zeitunabhängige Sicht eines Systems handelt. Es kann nicht in Echtzeit geändert werden und deshalb wird es als statische Modellierung bezeichnet. Die dynamische Modellierung ist flexibel, da sie sich mit der Zeit ändern kann, da es zeigt, was ein Objekt im With viele Möglichkeiten macht, die sich in der Zeit entstehen könnten.