Unterschied zwischen geschichteter Probenahme und Cluster -Probenahme

Geschichtete Probenahme gegen Cluster -Probenahme

In Statistiken, insbesondere bei der Durchführung von Umfragen, ist es wichtig, eine unvoreingenommene Stichprobe zu erhalten, so. In der einfachen zufälligen Stichprobe besteht die Möglichkeit, die Mitglieder der Stichprobe auszuwählen, die voreingenommen ist. Mit anderen Worten, es repräsentiert die Bevölkerung nicht fair. Daher werden geschichtete Probenahme und Cluster -Stichproben verwendet, um die Verzerrungs- und Effizienzprobleme der einfachen Zufallsstichprobe zu überwinden.

Geschichtete Stichprobe

Schicht zufällige Stichproben ist eine Stichprobenmethode, bei der die Bevölkerung zuerst in Schichten unterteilt ist (eine Schicht ist eine homogene Untergruppe der Population). Dann wird eine einfache Zufallsstichprobe von jeder Schicht entnommen. Die Ergebnisse aus jeder Schichten kombiniert sind die Probe. Im Folgenden finden Sie Beispiele für mögliche Schichten in Populationen

• Für eine Bevölkerung eines Staates, männlichen und weiblichen Schichten

• Für Menschen, die in einer Stadt, in einer Stadt, in einer ansässigen und nicht ansässigen Schichten arbeiten

• Für Studenten in einem College, Weiß, Schwarz, Hispano- und asiatischen Schichten

• Für ein Publikum einer Debatte über Theologie, protestantische, katholische, jüdische und muslimische Schichten

In diesem Prozess wird die Bevölkerung in Gruppen unter Verwendung eines inhärenten Merkmals der Elemente (homogene Gruppen) in Gruppen unterteilt, anstatt zufällig direkt aus der Bevölkerung einzugehen (homogene Gruppen). Dann werden zufällige Proben aus der Gruppe entnommen. Die Menge an Zufallsproben, die aus jeder Gruppe entnommen wurden, hängt von der Anzahl der Elemente innerhalb der Gruppe ab.

Dies ermöglicht die Probenahme, ohne dass die Probe einer Gruppe größer ist als die Anzahl der von dieser Gruppe erforderlichen Stichproben. Wenn die Anzahl der Elemente aus einer bestimmten Gruppe größer als der erforderliche Betrag ist, kann ein Verteiler der Verteilung zu fehlerhaften Interpretationen führen.

Die geschichtete Probenahme ermöglicht die Verwendung verschiedener statistischer Methoden für jede Schicht, die zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit der Schätzung beiträgt.

Cluster -Stichprobe

Cluster -Zufallsabtastung ist eine Stichprobenmethode, bei der die Population zuerst in Cluster unterteilt ist (ein Cluster ist eine heterogene Untergruppe der Population). Dann wird eine einfache Zufallsstichprobe von Clustern entnommen. Alle Mitglieder der ausgewählten Cluster zusammen sind die Stichprobe. Diese Methode wird häufig angewendet, wenn natürliche Gruppierungen offensichtlich und verfügbar sind.

Beispiele finden Sie in einer Umfrage zur Bewertung der Beteiligung von Schülern an außerschulischen Aktivitäten. Anstatt zufällige Schüler aus der Schülerpopulation auszuwählen, ist die Auswahl einer Klasse als Stichproben für die Umfrage eine Cluster -Stichprobe. Dann wird jedes Mitglied der Klasse interviewt. In diesem Fall sind Klassen Cluster der Studentenbevölkerung.

Bei Cluster -Stichproben sind es die Cluster, die zufällig ausgewählt werden, nicht die Individuen. Es wird angenommen, dass jeder Cluster selbst eine unvoreingenommene Darstellung der Bevölkerung ist, was impliziert, dass jeder der Cluster heterogen ist.

Was ist der Unterschied zwischen geschichteter Probenahme und Cluster -Probenahme?

• Bei einer geschichteten Probenahme wird die Bevölkerung in homogene Gruppen unterteilt, die als Schichten bezeichnet werden, unter Verwendung eines Attributs der Proben. Dann werden Mitglieder aus jeder Schicht ausgewählt, und die Anzahl der Proben, die aus diesen Schichten entnommen wurden.

• Bei der Cluster -Probenahme wird die Bevölkerung in Cluster eingeteilt, die vorwiegend auf dem Standort basieren, und dann wird ein Cluster zufällig ausgewählt.

• Bei der Cluster -Stichprobe wird ein Cluster zufällig ausgewählt, während in geschichteten Stichprobenmitgliedern zufällig ausgewählt werden.

• In der geschichteten Probenahme umfasst jede Gruppe (Strata) homogene Mitglieder, während in der Cluster -Probenahme ein Cluster heterogen ist.

• Die geschichtete Probenahme ist langsamer, während die Cluster -Abtastung relativ schneller ist.

• Schichtliche Proben haben aufgrund der Faktorierung in Gegenwart jeder Gruppe innerhalb der Bevölkerung und Anpassung der Methoden weniger Fehler, um eine bessere Einschätzung zu erhalten.

• Die Cluster -Abtastung hat einen inhärenten höheren Prozentsatz des Fehlers.