Unterschied zwischen Anaconda und Python -Programmierung

Der Schlüsselunterschied Zwischen Anaconda und Python -Programmierung ist das Anaconda ist eine Verteilung der Python und r Programmiersprachen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen während Python Die Programmierung ist eine hochrangige allgemeine Programmierung Sprache.

Anaconda kann für andere Anwendungen verwendet werden, wird jedoch hauptsächlich für Aufgaben für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen verwendet. Es umfasst groß angelegte Datenverarbeitung, prädiktive Analysen, wissenschaftliches Computing usw. Darüber hinaus vereinfacht es das Paketmanagement und die Bereitstellung. Andererseits ist Python eine allgemeine Programmiersprache. Daher hilft es, verschiedene Anwendungen in Datenwissenschaft, maschinell.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist Anaconda
3. Was ist Python -Programmierung
4. Beziehung zwischen Anakonda und Python -Programmierung
5. Seite an Seite Vergleich - Anaconda gegen Python -Programmierung in tabellarischer Form
6. Zusammenfassung

Was ist Anaconda?

Anaconda ist eine kostenlose Data Science -Plattform. Es ist möglich, es je nach Betriebssystem Windows, Linux, MacOS zu installieren. Es besteht aus Python- und R -Verteilungen und dem Paketmanager namens Conda. Anaconda bietet eine Reihe vorinstallierter Bibliotheken und Pakete. Einige von ihnen sind Numpy, Scipy, Pandas, Scikit Learn, Nltk und Jupiter. Anaconda Enterprise ist das kommerzielle Produkt der Anaconda. Es ermöglicht Unternehmensorganisationen, Unternehmensebene, skalierbare und sichere Anwendungen zu entwickeln

Um jedoch Datenwissenschaftsaufgaben auszuführen, kann man Python installieren und dann Pakete nach Bedarf mit PIP installieren. Anaconda ist eine Alternative und bietet alle erforderlichen Pakete gleichzeitig. Für die Benutzer ist es also bequemer. Beide Methoden führen die gleiche Aufgabe aus. Die Entwickler können je nach Präferenz eines von ihnen auswählen. Normalerweise bevorzugen die Data Science Community Anaconda, da sie viele gemeinsame Probleme in der Anfangsphase sowie im gesamten Entwicklungsprozess löst. Insgesamt erleichtert Anaconda Datenwissenschafts- und maschinelles Lernaufgaben.

Was ist Python -Programmierung?

Python ist eine hochrangige Programmiersprache im Allgemeinen in der Allgemeinen. Es ist kostenlos, Open Source und plattformübergreifend. Es unterstützt auch Datentypen wie numerische Werte, Zeichenfolgen, Listen, Tupel und Wörterbücher. Python ist eine Multi-Paradigm-Programmiersprache und unterstützt prozedurale Programmierung und objektorientierte Programmierung. Darüber hinaus handelt es sich um eine interpreterbasierte Sprache. Der Interpreter liest die Quellcodezeile für Zeile. Daher ist es eine langsame Sprache im Vergleich zu Compiler-basierten Sprachen wie C, c++.

Die Syntax dieser Sprache ist einfach und leicht zu lernen. Daher hilft diese Spracheinfachheit, Algorithmen zu entwickeln und Probleme innerhalb einer Mindestzeit zu lösen. Ein weiterer Vorteil ist, dass es einfacher ist, leistungsstarke grafische Benutzeroberflächen zu erstellen. Darüber hinaus unterstützt Python Datenbanken wie MySQL, MSSQL. Insgesamt ist Python eine allgemeine Sprache, die es ermöglicht, eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen. Es ist sowohl bei Anfängern als auch bei Entwickler beliebt.

Wie ist die Beziehung zwischen Anaconda und Python -Programmierung?

• Anaconda ist in Python geschrieben.

Was ist der Unterschied zwischen Anaconda und Python -Programmierung?

Anaconda ist eine Verteilung der Programmiersprachen Python und R. Die Organisation Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) entwickelte Anakonda. Im Gegenteil. Anaconda bietet Conda als Paketmanager an, während die Python -Sprache PIP als Paketmanager bietet. Python Pip ermöglicht die Installation von Python -Abhängigkeiten. Andererseits ermöglicht Anaconda Conda die Installation von Python- und Nicht-Python-Bibliotheksabhängigkeiten.

Darüber hinaus wird Anaconda hauptsächlich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen verwendet. Python wird in einer Vielzahl von Anwendungen wie eingebetteten Systemen, Computer Vision, Webentwicklung, Netzwerkprogrammierung verwendet, einschließlich Maschinenlieger und Datenwissenschaft. Im Allgemeinen hat Python eine große Gemeinschaft als Anaconda.

Zusammenfassung -Anaconda gegen Python -Programmierung

Der Unterschied zwischen Anaconda und Python-Programmierung besteht darin, dass Anaconda eine Verteilung der Python- und R-Programmiersprachen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen ist, während die Python-Programmierung eine hochrangige allgemeine Programmiersprache ist.

Referenz:

1.Tutorials Punkt. „Python -Übersicht.”, Tutorials Punkt, 5. Oktober. 2017. Hier verfügbar
2.„Anaconda (Python -Verteilung).”Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27. Mai 2018. Hier verfügbar 

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1.'Lockel 10032014'By Sagaru9535 - eigene Arbeit, (CC BY -SA 4.0) über Commons Wikimedia