Unterschied zwischen Assoziation und Korrelation
Assoziation gegen Korrelation
Assoziation und Korrelation sind zwei Methoden zur Erklärung einer Beziehung zwischen zwei statistischen Variablen. Die Vereinigung bezieht sich auf einen allgemeineren Term und eine Korrelation kann als Sonderfall der Assoziation angesehen werden, bei der die Beziehung zwischen den Variablen linear ist.
Was ist Assoziation?
Der statistische Begriff Assoziation wird als eine Beziehung zwischen zwei Zufallsvariablen definiert, wodurch sie statistisch abhängig sind. Es bezieht sich auf eine eher allgemeine Beziehung ohne Einzelheiten für die erwähnte Beziehung, und es ist nicht notwendig, eine kausale Beziehung zu sein.
Viele statistische Methoden werden verwendet, um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen festzustellen. Pearsons Korrelationskoeffizient, Quotenverhältnis, Distanzkorrelation, Goodmans und Kruskals Lambda und Spearmans Rho (ρ) sind einige Beispiele.
Was ist Korrelation?
Korrelation ist ein Maß für die Stärke der Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Korrelationskoeffizient quantifiziert den Grad der Änderung einer Variablen basierend auf der Änderung der anderen Variablen. In der Statistik ist die Korrelation mit dem Konzept der Abhängigkeit verbunden, der die statistische Beziehung zwischen zwei Variablen ist
Der Korrelationskoeffizient des Pearson oder nur der Korrelationskoeffizient R ist ein Wert zwischen -1 und 1 (-1 ≤ R ≤+1). Es ist der am häufigsten verwendete Korrelationskoeffizient und nur für eine lineare Beziehung zwischen den Variablen gültig. Wenn r = 0, keine Beziehung besteht, und wenn R ≥ 0 ist, ist die Beziehung direkt proportional; Der Wert einer Variablen nimmt mit der Zunahme der anderen zu. Wenn R ≤ 0 ist, ist die Beziehung umgekehrt proportional; Eine Variable nimmt mit zunehmendem Anstieg der anderen ab.
Aufgrund der linearitätsbedingten Bedingung kann der Korrelationskoeffizient R auch verwendet werden.
Der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman und der Rangkorrelationskoeffizient von Kendrall messen die Stärke der Beziehung, ohne den linearen Faktor. Sie betrachten das Ausmaß, das eine Variable mit der anderen zunimmt oder abnimmt. Wenn beide Variablen zusammen zunehmen.
Die Rangkorrelationskoeffizienten werden verwendet. Sie werden auch verwendet, um die Berechnungen zu reduzieren und die Ergebnisse unabhängiger von der Nichtnormalität der betrachteten Verteilungen zu gestalten.
Was ist der Unterschied zwischen Assoziation und Korrelation?
• Assoziation bezieht sich auf die allgemeine Beziehung zwischen zwei Zufallsvariablen, während sich die Korrelation auf eine mehr oder weniger lineare Beziehung zwischen den Zufallsvariablen bezieht.
• Assoziation ist ein Konzept, aber Korrelation ist ein Maß für die Assoziation und mathematische Instrumente werden bereitgestellt, um die Größe der Korrelation zu messen.
• Pearsons Produktmoment -Korrelationskoeffizient stellt das Vorhandensein einer linearen Beziehung her und bestimmt die Art der Beziehung (unabhängig davon, ob sie proportional oder umgekehrt proportional sind).
• Rangkorrelationskoeffizienten werden verwendet, um nur die Art der Beziehung zu bestimmen, ausgenommen die Linearität der Beziehung (sie kann möglicherweise linear sein oder nicht, aber es wird feststellen und umgekehrt).
