Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten

Kategorische vs quantitative Daten
 

Obwohl sowohl kategorische als auch quantitative Daten für verschiedene Forschungen verwendet werden, gibt es einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Datenarten. Lassen Sie uns dies auf viel beschreibende Weise verstehen. In Statistiken werden Beobachtungen unter Verwendung von Variablen aufgezeichnet und analysiert. Die Variablen werden anhand der Attribute, mit denen sie messen werden, in Klassen eingeteilt. Kategorisch und quantitativ sind die beiden Arten von Attributen, die von den statistischen Variablen gemessen wurden. Lassen Sie uns durch diesen Artikel die Unterschiede zwischen kategorialen und quantitativen Daten untersuchen.

Was sind kategoriale Daten?

Qualitative Variablen messen Attribute, die nur als Eigenschaft der Variablen angegeben werden können. Die politische Zugehörigkeit einer Person, die Nationalität einer Person, die Lieblingsfarbe einer Person und der Blutgruppe eines Patienten kann nur anhand der qualitativen Attribute jeder Variablen gemessen werden. Oft haben diese Variablen eine begrenzte Anzahl von Möglichkeiten und nehmen nur eines der möglichen Ergebnisse an. ich.e. Der Wert ist eine der angegebenen Kategorien. Daher sind diese allgemein als kategoriale Variablen bekannt. Diese möglichen Werte können Zahlen, Buchstaben, Namen oder ein beliebiges Symbol sein.

Was sind quantitative Daten?

Quantitative Variable erfasst die Attribute, die anhand einer Größe oder Größe gemessen werden können. ich.e., quantifizierbar. Variablen mit Temperatur, Gewicht, Masse oder Höhe einer Person oder dem Jahreseinkommen eines Haushalts sind quantitative Variablen. Nicht nur alle Werte dieser Variablen sind Zahlen, sondern jede Zahl gibt auch ein Wertgefühl.

Die Daten im quantitativen Typ gehören zu einer der drei folgenden Typen. Ordinal, Intervall und Verhältnis. Kategoriale Daten gehören immer zum Nominaltyp. Die oben genannten Typen sind formell als Messgrad bezeichnet und eng mit der Art und Weise verbunden, wie die Messungen durchgeführt werden, und der Skala jeder Messung.

Da die Form der Daten in den beiden Kategorien unterschiedlich ist, werden bei der Sammlung, Analyse und Beschreibung unterschiedliche Techniken und Methoden angewendet.

Was ist der Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten?

Definitionen kategorischer und quantitativer Daten:

• Quantitative Daten sind Informationen, die eine sinnvolle Bedeutung haben, wenn sie sich auf ihre Größe bezieht.
• Kategoriale Daten sind häufig Informationen, die Werte aus einem bestimmten Satz von Kategorien oder Gruppen entnehmen.

Eigenschaften kategorischer und quantitativer Daten:

 Messklasse:

• Quantitative Daten gehören zu Ordnungs-, Intervall- oder Verhältnisklassen von Messungen.
• Kategoriale Daten gehören zur nominalen Messklasse.

Methoden:

• Methoden zur Analyse quantitativer Daten unterscheiden.

Analyse:

• Quantitative Daten werden unter Verwendung statistischer Methoden in beschreibenden Statistiken, Regressionen, Zeitreihen und vielen anderen analysiert.
• Für kategoriale Daten werden normalerweise beschreibende Methoden und grafische Methoden verwendet. Einige nichtparametrische Tests werden ebenfalls verwendet.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1.”ECE Weekly 235” von unece - ecE weekly. [GFDL] über Wikimedia Commons

2."Geschichte des Banksatzes" von ANU2033 - eigene Arbeit. [CC BY-SA 3.0] über Wikimedia Commons