Unterschied zwischen kategorialen und numerischen Daten

Kategoriale Daten gegenüber numerischen Daten

Daten sind die Fakten oder Informationen, die zum Zweck der Referenz oder Analyse gesammelt wurden. Oft werden diese Daten als Attribut des betroffenen Subjekts gesammelt. Dieses Attribut kann von einem zum anderen variieren, daher kann dieses unterschiedliche Attribut als Variable angesehen werden. Die Variablen können verschiedene Werteformen annehmen und diese sind in den gesammelten Daten intrinsisch.

Variablen können entweder qualitativ oder quantitativ sein; ich.e. Wenn die Variable quantitativ ist, sind die Antworten Zahlen und die Größe des gemessenen Attributs kann mit einem gewissen Grad an Genauigkeit angegeben werden. Der andere Typ, die qualitativen Variablen messen die qualitativen Attribute und die von den Variablen angenommenen Werte nicht in Bezug auf Größe oder Größe angegeben werden. Die Variablen selbst werden als kategoriale Variablen bezeichnet, und die Daten, die mithilfe einer kategorialen Variablen gesammelt wurden, sind kategoriale Daten.

Mehr über numerische Daten

Numerische Daten sind im Grunde die quantitativen Daten, die aus einer Variablen erhalten wurden, und der Wert hat einen Sinn für Größe/ Größe. Die erhaltenen numerischen Daten werden weiter in drei weitere Kategorien unterteilt, basierend auf der von Stanley Smith Stevens entwickelten Theorie. Numerische Daten können entweder Ordinal, Intervall oder Verhältnis sein. Der Typ der Daten wird durch die Messungsmethode der Werte bestimmt, und die Typen werden als Messstufen bezeichnet.

Das Gewicht einer Person, der Abstand zwischen zwei Punkten, Temperatur und der Preis einer Aktie sind Beispiele für numerische Daten.

In der Statistik wird die Mehrheit der Methoden zur Analyse numerischer Daten abgeleitet. Grundlegende deskriptive Statistiken und Regressionen sowie andere Inferenzmethoden werden hauptsächlich für die Analyse numerischer Daten verwendet.

Mehr über kategoriale Daten

Kategoriale Daten sind Werte für eine qualitative Variable, häufig eine Zahl, ein Wort oder ein Symbol. Sie bringen die Tatsache heraus, dass die Variable im betrachteten Fall einer der verschiedenen verfügbaren Möglichkeiten gehört. Deshalb gehören sie zu einer der Kategorien; Daher der Name kategorisch.

Die politische Zugehörigkeit einer Person, die Nationalität einer Person, die Lieblingsfarbe einer Person und die Blutgruppe eines Patienten sind qualitative Eigenschaften. Manchmal kann eine Zahl als kategorischer Wert erhalten werden, aber die Zahl selbst repräsentiert nicht die Größe des gemessenen Attributs. Postcode ist ein Beispiel.

Außerdem gehören alle kategorialen Werte zum nominalen Datentyp, der ein weiterer Typ basiert, der auf den Messebenen basiert. Die zur Analyse kategorialen Daten verwendeten Methoden unterscheiden sich von den von numerischen Daten, aber das zugrunde liegende Prinzip kann dieselbe sein.

Was ist der Unterschied zwischen kategorialen und numerischen Daten?

• Numerische Daten sind Werte, die für die quantitative Variable erhalten wurden, und verfügt über einen Größenrecht, der sich auf den Kontext der Variablen bezieht (daher sind sie immer Zahlen oder Symbole, die einen numerischen Wert tragen). Kategoriale Daten sind Werte, die für eine qualitative Variable erhalten wurden. Die kategorialen Datenzahlen haben kein Gefühl der Größenordnung.

• Numerische Daten gehören immer entweder zu Ordnungs-, Verhältnis- oder Intervalltyp, während kategoriale Daten zum Nominaltyp gehören.

• Methoden zur Analyse quantitativer Daten unterscheiden.

• Numerische Daten werden unter Verwendung statistischer Methoden in beschreibenden Statistiken, Regressionen, Zeitreihen und vielen anderen analysiert.

• Für kategoriale Daten werden normalerweise beschreibende Methoden und grafische Methoden verwendet. Einige nichtparametrische Tests werden ebenfalls verwendet.