Unterschied zwischen Data Mining und Abfragewerkzeugen

Data Mining gegen Abfragetools

Abfragetools sind Tools, mit denen die Daten in einer Datenbank analysiert werden können. Sie bieten Abfragen, Abfragen bearbeiten, suchen, finden, berichten und zusammenfassen Funktionen. Andererseits ist Data Mining ein Feld in Informatik, das sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten befasst. Daten, die als Eingabe für den Data Mining -Prozess verwendet werden, werden normalerweise in Datenbanken gespeichert. Benutzer, die zu Statistiken geneigt sind, verwenden Data Mining. Sie verwenden statistische Modelle, um nach versteckten Mustern in Daten zu suchen. Data Miner sind daran interessiert, nützliche Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen zu finden, was für Unternehmen letztendlich profitabel ist.

Data Mining

Data Mining wird auch als Wissensdeckung in Daten (KDD) bezeichnet. Wie oben erwähnt, handelt es sich um ein Bereich der Informatik, das sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten befasst. Aufgrund des exponentiellen Datenwachstums, insbesondere in Bereichen wie Business, ist Data Mining ein sehr wichtiges Instrument geworden. Zum Beispiel wurde es derzeit für verschiedene Anwendungen wie soziale Netzwerkanalyse, Betrugserkennung und Marketing verwendet. Data Mining befasst sich normalerweise mit den folgenden vier Aufgaben: Clustering, Klassifizierung, Regression und Assoziation. Das Clustering identifiziert ähnliche Gruppen aus unstrukturierten Daten. Klassifizierung sind Lernregeln, die auf neue Daten angewendet werden können und in der Regel folgende Schritte enthalten: Vorverarbeitung von Daten, Entwerfen von Modellierung, Lern-/Merkmalsauswahl und Bewertung/Validierung. Die Regression findet Funktionen mit minimalem Fehler, um Daten zu modellieren. Und Assoziation sucht nach Beziehungen zwischen Variablen. Data Mining wird normalerweise verwendet, um Fragen wie die Hauptprodukte zu beantworten, die dazu beitragen könnten, im nächsten Jahr einen hohen Gewinn in Wal-Mart zu erzielen?

Abfragetools

Abfragetools sind Tools, mit denen die Daten in einer Datenbank analysiert werden können. Normalerweise haben diese Abfragetools ein GUI -Frontend mit bequemen Möglichkeiten, Abfragen als Attribute einzugeben. Sobald diese Eingaben bereitgestellt werden, generiert das Tool tatsächliche Abfragen aus der von der Datenbank verwendeten Abfragesprache. SQL, T-SQL und PL/SQL sind Beispiele für Abfragesprachen, die heute in vielen beliebten Datenbanken verwendet werden. Anschließend werden diese generierten Abfragen gegen die Datenbanken ausgeführt und die Ergebnisse der Abfragen werden dem Benutzer organisiert und klar angegeben oder gemeldet. In der Regel muss der Benutzer keine datenbankspezifische Abfragesprache kennen, um ein Abfragetool zu verwenden. Wichtige Funktionen von Abfragetools sind integrierter Abfragebuilder und Editor, sommerliche Berichte und Abbildungen, Import- und Exportfunktionen sowie erweiterte Fund-/Suchfunktionen.

Was ist der Unterschied zwischen Data Mining und Abfragetools?

Abfragetools können verwendet werden, um Abfragen für Datenbanken einfach zu erstellen und zu geben. Abfragetools machen es sehr einfach, Abfragen zu erstellen, ohne dass eine datenbankspezifische Abfragesprache lernen muss. Andererseits ist Data Mining eine Technik oder ein Konzept in der Informatik, das sich mit nützlichen und bisher unbekannten Informationen aus Rohdaten befasst. In den meisten Fällen werden diese Rohdaten in sehr großen Datenbanken gespeichert. Daher können Data Miner die vorhandenen Funktionen von Abfragetools verwenden, um Rohdaten vor dem Data Mining -Prozess vorzubereiten. Der Hauptunterschied zwischen Data Mining -Techniken und Verwendung von Abfragetools besteht jedoch darin, dass die Benutzer genau wissen müssen, wonach sie suchen sind auf der Suche nach.