Unterschied zwischen DBMS und Data Mining

DBMS vs Data Mining

Ein DBMS (Datenbankverwaltungssystem) ist ein vollständig. Andererseits ist Data Mining ein Feld in Informatik, das sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten befasst. Normalerweise werden die als Eingabe für den Data Mining -Prozess verwendeten Daten in Datenbanken gespeichert. Benutzer, die zu Statistiken geneigt sind, verwenden Data Mining. Sie verwenden statistische Modelle, um nach versteckten Mustern in Daten zu suchen. Data Miner sind daran interessiert, nützliche Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen zu finden, was für Unternehmen letztendlich profitabel ist.

DBMs

DBMS, manchmal nur als Datenbankmanager bezeichnet, ist eine Sammlung von Computerprogrammen, die für das Management (i "engagiert sind (i.e. Organisation, Speicherung und Abruf) aller Datenbanken, die in einem System installiert sind (i.e. Festplatte oder Netzwerk). In der Welt gibt es verschiedene Arten von Datenbankverwaltungssystemen, und einige von ihnen sind für die ordnungsgemäße Verwaltung von Datenbanken ausgelegt, die für bestimmte Zwecke konfiguriert sind. Die beliebtesten kommerziellen Datenbankverwaltungssysteme sind Oracle, DB2 und Microsoft Access. Alle diese Produkte bieten Mittel für die Zuweisung verschiedener Berechtigungsebenen für verschiedene Benutzer und ermöglichen es, dass ein DBMS von einem einzelnen Administrator zentral gesteuert oder mehreren verschiedenen Personen zugewiesen wird. In jedem Datenbankverwaltungssystem gibt es vier wichtige Elemente. Sie sind die Modellierungssprache, Datenstrukturen, Abfragesprache und Mechanismus für Transaktionen. Die Modellierungssprache definiert die Sprache jeder in den DBMs gehosteten Datenbank. Derzeit sind mehrere beliebte Ansätze wie hierarchal, Netzwerk, Relational und Objekt in der Praxis. Datenstrukturen helfen dabei. Die Datenquery -Sprache verwaltet die Sicherheit der Datenbank durch Überwachung von Anmeldedaten, Zugriffsrechten für verschiedene Benutzer und Protokolle, um Daten zum System hinzuzufügen. SQL ist eine beliebte Abfragesprache, die in relationalen Datenbankverwaltungssystemen verwendet wird. Schließlich hilft der Mechanismus, der Transaktionen zulässt. Dieser Mechanismus wird sicherstellen. Darüber hinaus bieten DBMS auch Backup und andere Einrichtungen.

Data Mining

Data Mining wird auch als Wissensdeckung in Daten (KDD) bezeichnet. Wie oben erwähnt, handelt es sich um eine Felid der Informatik, die sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten befasst. Aufgrund des exponentiellen Datenwachstums, insbesondere in Bereichen wie Business, ist Data Mining ein sehr wichtiges Instrument geworden. Zum Beispiel wurde es derzeit für verschiedene Anwendungen wie soziale Netzwerkanalyse, Betrugserkennung und Marketing verwendet. Data Mining befasst sich normalerweise mit den folgenden vier Aufgaben: Clustering, Klassifizierung, Regression und Assoziation. Das Clustering identifiziert ähnliche Gruppen aus unstrukturierten Daten. Klassifizierung sind Lernregeln, die auf neue Daten angewendet werden können und in der Regel folgende Schritte enthalten: Vorverarbeitung von Daten, Entwerfen von Modellierung, Lern-/Merkmalsauswahl und Bewertung/Validierung. Die Regression findet Funktionen mit minimalem Fehler, um Daten zu modellieren. Und Assoziation sucht nach Beziehungen zwischen Variablen. Data Mining wird normalerweise verwendet, um Fragen wie die Hauptprodukte zu beantworten, die dazu beitragen könnten, im nächsten Jahr einen hohen Gewinn in Wal-Mart zu erzielen?

Was ist der Unterschied zwischen DBMS und Data Mining?

DBMS ist ein vollwertiges System für das Wohnen und die Verwaltung einer Reihe digitaler Datenbanken. Data Mining ist jedoch eine Technik oder ein Konzept in der Informatik, das sich mit nützlichen und bisher unbekannten Informationen aus Rohdaten befasst. In den meisten Fällen werden diese Rohdaten in sehr großen Datenbanken gespeichert. Daher verwenden Data Miner die vorhandenen Funktionen von DBM. Ein DBMS -System allein kann jedoch nicht zur Analyse von Daten verwendet werden. Einige DBMs haben derzeit jedoch eingebaute Datenanalyse von Tools oder Funktionen.