Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

Datenbank gegen Data Warehouse
 

Die Grundlage für den Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse ergibt sich aus der Tatsache, dass ein Data Warehouse eine Art von Datenbank ist, die für die Datenanalyse verwendet wird. Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Informationen zu Schülern, Lehrern und Kursen in einer in Tabellenmode gespeicherten Schule sind ein Beispiel für eine Datenbank. Da Datenbanken eine große Datenmenge, die gleichzeitige Verarbeitung und effiziente Vorgänge unterstützen, werden sie häufig verwendet. Da die Datenbank jedoch häufig Aktualisierungen unterzogen wird. Daher muss eine Data Warehouse -Technik befolgt werden, um dies zu erreichen. Ein Data Warehouse ist eine spezielle Art von Datenbank, die jedoch für die Abfrage und Analyse optimiert ist. Als Data Warehouse extrahiert Daten aus verschiedenen Quellen und Berichten, damit Entscheidungen durch Analyse getroffen werden können. Sehen wir uns sie und den Unterschied zwischen ihnen hier ausführlicher an.

Was ist eine Datenbank?

Eine Datenbank ist Eine Sammlung verwandter Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Normalerweise ist eine Datenbank organisiert und ihre Daten sind verwandt. Beispielsweise hat eine Schuldatenbank mehrere Tabellen als Lehrer, Schüler und Klassen, in denen jede Tabelle Datensätze enthält, die Informationen zu jedem Element angeben. Hier können wir sehen, dass die Struktur auf der Grundlage bestimmter Kriterien organisiert ist, und es gibt Beziehungen zwischen den Tabellen, da sie alle zur gleichen Schule gehören. Eine Datenbank hat in der Computerwelt zahlreiche Verwendungszwecke. Daher ist es so berühmt, dass es in verschiedenen Anwendungen sehr reichlich zu finden ist. Der grundlegende Vorteil einer Datenbank besteht darin, dass eine Datenbank eine große Menge an Daten in einem sehr weniger Raum speichern und gleichzeitig sehr schnelle und einfache Vorgänge für Daten liefert.

Eine Datenbank umfasst häufig ein Softwaresystem namens Database Management System (DBMS), das für die Speicherung und Verwaltung der Daten in der Datenbank verantwortlich ist. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server sind einige bekannte Datenbankverwaltungssysteme. Beim Erstellen einer Datenbank auf dem Computer besteht der erste Schritt darin, eine logische Struktur der Speicherung, Organisation und Manipulierung von Daten basierend auf der Beschreibung zu erstellen, die wir für das System haben. Dies wird als Datenbankmodellierung bezeichnet. Es gibt verschiedene Modellierungstechniken wie relationales Modell, Netzwerkmodell, objektorientiertes Modell und hierarchisches Modell, aber das berühmteste ist das relationale Modell. Sogar MySQL, eines der am häufigsten verwendeten Datenbankverwaltungssysteme, verwendet das relationale Modell, um seine Datenbanken zu speichern.

Datenbankmodelle

Eine Datenbank unterstützt vier Funktionen, die vom Akronym CRUD angegeben sind, das sich auf das Erstellen, Lesen, Update und Löschen bezieht. Mit Create können Sie in SQL Daten in eine Tabelle einfügen. Mit Read können Sie abfragen, was Sie abrufen und aktualisieren möchten, können Sie Daten ändern, wenn dies erforderlich ist. Durch Delete können Sie Daten löschen, wenn sie dies tun müssen.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist Eine spezielle Art von Datenbank, die zur Analyse von Daten verwendet wird. Eine allgemeine Datenbank wird normalerweise für die Transaktionsverarbeitung verwendet und ist daher nicht für die Analyse und Berichterstattung optimiert. Ein Data Warehouse ist jedoch speziell ausgelegt und für Analyseaufgaben optimiert. Ein Data Warehouse holt normalerweise Daten aus der Geschichte eines Transaktionsverarbeitungssystems, während verschiedene andere Quellen auch dazu beitragen können. Nach dem Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen werden sie in einer verallgemeinerten Ansicht gemeldet. Ein Transaktionsverarbeitungssystem beinhaltet viele Vorgänge pro Sekunde, und daher werden Daten häufig aktualisiert, was es für jemanden schwierig macht, es an einem bestimmten Punkt zu sehen und es zu analysieren, um eine Entscheidung zu treffen. Ein Data Warehouse ermöglicht dies genau.

Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse?

Eine Datenbank ist eine organisierte Datenerfassung von Daten. Ein Data Warehouse ist eine spezielle Art von Datenbank, die für die Abfrage und Berichterstattung optimiert ist und nicht für die Transaktionsverarbeitung. Nach dem Vergleich erfolgt also eine allgemeine Datenbank und ein Data Warehouse.

• Eine Datenbank speichert aktuelle Daten, während ein Data Warehouse historische Daten speichert.

• Eine Datenbank ändert sich häufig aufgrund häufiger Aktualisierungen, die dazu durchgeführt wurden. Daher kann sie nicht zur Analyse oder zur Erreichung der Entscheidung verwendet werden. Ein Data Warehouse extrahiert Daten und berichtet, dass sie Entscheidungen analysieren und treffen können.

• Eine allgemeine Datenbank wird für die Online -Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Data Warehouse für die Online -Analyseverarbeitung verwendet wird.

• Tabellen in einer Datenbank werden normalisiert, um einen effizienten Speicher zu erzielen, während ein Data Warehouse normalerweise demoralisiert wird, um eine schnellere Abfrage zu erzielen.

• Analytische Abfragen sind in einem Data Warehouse viel schneller als in einer Datenbank.

• Eine Datenbank enthält sehr detaillierte Daten, während ein Data Warehouse zusammengefasste Daten enthält.

• Eine Datenbank bietet eine detaillierte relationale Ansicht, während ein Data Warehouse eine zusammengefasste mehrdimensionale Ansicht bietet.

• Eine Datenbank kann viele gleichzeitige Transaktionen durchführen, während ein Data Warehouse nicht für solche Aufgaben ausgelegt ist.

Zusammenfassung:

Data Warehouse vs Datenbank

Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Es speichert eine große Datenmenge und sie ändern sich häufig aufgrund verschiedener Aktualisierungen. Daher kann es nicht für eine Analyse verwendet werden, um eine Entscheidung zu treffen. Es wird also ein Data Warehouse verwendet. Ein Data Warehouse extrahiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich allgemeiner Datenbanken, und melden Sie sie dann bequem, um einfach eine Analyse durchzuführen. Ein wichtiger Unterschied besteht darin, dass eine Datenbank aktuelle Daten enthält, während ein Data Warehouse historische Daten enthält. Eine Datenbank wird für die Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Data Warehouse für die analytische Verarbeitung verwendet wird.

Bilder mit freundlicher Genehmigung:

1. Collage von fünf Arten von Datenbankmodellen von Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3.0)
2. Data Warehouse über Wikicommons (Public Domain)