Unterschied zwischen Intervall und Verhältnis

Intervall -VS -Verhältnis

Intervallskala und Verhältnisskala sind zwei der Messstufen oder Maßstäbe, in denen sie die Attribute in quantitativen Skalen beschreiben. Das Konzept wurde erstmals 1946 vom Psychologen Stanley Smith Stevens eingeführt. In seinem Artikel mit dem Titel „Über die Theorie der Skalen der Messungen“, die im Naturmagazin veröffentlicht wurde, kategorisierte er alle Messungen in vier Kategorien. nämlich nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis. Die ersten beiden erklären die kategorialen oder qualitativen Messungen und letztere die quantitativen Messungen.

Was ist Intervallskala?

Alle quantitativen Attribute können in Intervallskalen gemessen werden. Zu dieser Kategorie gehörende Messungen können gezählt, eingestuft, hinzugefügt oder subtrahiert werden, um den Unterschied zu nutzen, aber es gibt keinen Sinn, um das Verhältnis zwischen zwei Messungen zu übernehmen.

Ein gutes Beispiel für diese Kategorie sind die Messungen in der Celsius -Skala. Die Temperaturen in einem klimatisierten Raum und die Umgebung können 160 ° C und 320 c betragen. Es ist vernünftig zu sagen, dass die Temperatur außerhalb von 160 ° C höher ist als innen, aber es ist wahr zu sagen. Die Auswahl des Referenzpunkts für Messungen wird als Null betrachtet, was der Gefrierpunkt des Wassers ist; Nicht frei von thermischer Energie zu erlauben, die beiden Messungen als Vielfache zu vergleichen.

Der Nullpunkt in der Intervallskala ist willkürlich und auch negative Werte werden definiert. Die auf einer Intervallskala gemessenen Variablen werden als "Intervallvariablen" oder "skalierte Variablen" bezeichnet. Es ist üblich, dass diese Messungen Einheiten tragen. Wie bereits erwähnt, sind die Verhältnisse zwischen den Messungen auf Intervallskalen nicht aussagekräftig. Daher kann die Multiplikation und die Abteilung nicht direkt durchgeführt werden, sondern muss nach einer Transformation durchgeführt werden.

Der Mittelwert, der Modus und der Median können als Messungen der zentralen Tendenz für die Intervallvariablen verwendet werden. Für Dispersion, Bereich, Quantile und Standardabweichung können Messungen verwendet werden.

Was ist die Verhältnisskala?

Eine Intervallskala mit einem echten Nullpunkt kann als Verhältnisskala betrachtet werden. Die Messungen in dieser Kategorie können gezählt, eingestuft, hinzugefügt oder subtrahiert werden, um den Unterschied zu nutzen. Außerdem können diese Werte multipliziert oder geteilt werden, und das Verhältnis zwischen zwei Messungen ist sinnvoll. Die meisten Messungen in den physischen Wissenschaften und in der Technik erfolgen auf Verhältnisskalen.

Ein gutes Beispiel ist die Kelvin -Skala. Es hat einen absoluten Nullpunkt und vielfältige Messungen sind vollkommen sinnvoll. Wenn Sie die Aussage aus dem vorherigen Absatz nutzen, ist es vernünftig zu sagen, dass es doppelt so heiß ist, wenn die Messungen in Kelvins durchgeführt werden (dies ist nur zum Vergleich; wirklich schwierig, diese Aussage zu machen, es sei denn, Sie sind im Weltraum).

Die auf einer Verhältnisskala gemessenen Variablen werden als "Verhältnisvariablen" bezeichnet, und alle statistischen Maßnahmen für die zentrale Tendenz und Dispersion können erhalten werden.

Was ist der Unterschied zwischen Intervall- und Verhältnisskala?

• Eine Messskala, die keine absolute Null hat, aber ein willkürlicher oder definierter Punkt als Referenz, kann als Intervallskala angesehen werden. Der Nullpunkt repräsentiert tatsächlich keine echte Null, sondern als Null an.

• eine Messskala mit wahrem Nullpunkt, i.e. Eine Intervallskala mit einem echten Nullpunkt kann als Verhältnisskala betrachtet werden.

• In Intervallskalen hat Multiplikation und Aufteilung keine Bedeutung; und statistische Parameter mit direkter Multiplikation und Aufteilung haben keine Bedeutung.

• In Verhältnisskalen können Multiplikation und Abteilung durchgeführt werden, und statistische Parameter mit Multiplikation und Teilung können verwendet werden.