Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB

Schlüsselunterschied - NoSQL vs MongoDB
 

Relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMs) werden von vielen Organisationen verwendet. Structured Query Language (SQL) wird verwendet, um Daten in relationalen Datenbanken zu speichern, abzurufen und zu ändern. Sie sind nicht effizient, um einen enormen Datenbereich zu speichern, und es ist schwierig, eine horizontale Skalierung zu erledigen. Daher wurde NoSQL eingeführt. NoSQL steht für "nicht nur SQL" oder "No SQL".”Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken wie Dokument, Schlüsselwert, Diagramm usw. MongoDB ist eine Art NoSQL. Es ist eine einfach zu bedienende Open -Source -Software, die in C ++ geschrieben wurde, die schnell und flexibel ist. Der Schlüsselunterschied Zwischen NoSQL und MongoDB ist das NoSQL ist ein Mechanismus, um Daten in einer nicht-relationalen Datenbank zu speichern und abzurufen, und MongoDB ist eine dokumentorientierte Datenbank, die zu NOSQL gehört.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist NoSQL
3. Was ist MongoDB
4. Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB
5. Seite für Seitenvergleich - NoSQL vs MongoDB in tabellarischer Form
6. Zusammenfassung

Was ist NoSQL?

Es gibt viele Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. Diese Datenbanken werden als relationale Datenbanken bezeichnet. Eine relationale Datenbank besteht aus Tabellen, und sie beziehen sich auf einander unter Verwendung von Einschränkungen wie dem Primärschlüssel, dem Fremdschlüssel. Relationale Datenbanken sind bei der Speicherung von Big Data / Big Data nicht effektiv. Big Data ist eine große Summe von Daten, die mit herkömmlichen Speichergeräten oder relationalen Datenbanken schwer zu speichern sind.

NoSQL steht für nicht-relationale Datenbanken und kann Big Data verarbeiten. Außerdem ist es einfach, die NoSQL -Datenbanken zu verwalten. Daten können skaliert oder in Maschinen zusammengefasst werden. Das Clustering senkt die Kosten für die Aufrechterhaltung der Daten. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL -Datenbanken. Dokumentdatenbanken verwenden für dynamische Daten. Solche Datenbanken sind MongoDB und Couch DB. In diesen Datenbanken werden Daten in Form des JSON -Formats von JavaScript Object (JSON) gespeichert.

Ein anderer Typ ist Spaltendatenbanken. Ein Beispiel wäre Apache Cassandra. In relationalen Datenbanken werden die Daten gelesen und schreiben Zeile. In Spaltendatenbanken erfolgt das Lesen und Schreiben von Daten jedoch in Bezug auf die Spalte. Dies ist nützlich für Datenanalysen.

Abbildung - NoSQL -Datenbanken

Ein einfacher NoSQL-Datenbankart ist der Schlüsselwert gespeicherte Datenbanken wie Couchbase Sever, Redis. Sie sind schnell, aber nicht sehr anpassbar. Cache -Datenbanken können Daten in der Festplatte oder in den Cache speichern. Ein Beispiel für eine Cache -Datenbank ist Memcache. Diagrammdatenbanken bestehen aus Knoten und Beziehungen werden mit Kanten erstellt. NEO4J und Oracle NoSQL sind einige der Graph -Datenbanken.

Was ist MongoDB?

MongoDB ist eine dokumentorientierte Datenbank. Es ist Open -Source -Software. Eine relationale Datenbank hat Tabellen, und die Tabellen haben Zeilen und Spalten. In ähnlicher Weise hat MongoDB Sammlungen und Dokumente. Ein Dokument ist ein Datensatz in der MongoDB -Sammlung. Eine Sammlung ist eine Reihe von MongoDB -Dokumenten. Normalerweise haben alle Dokumente einen ähnlichen Zweck. Ein einzelner MongoDB -Server verfügt über mehrere Datenbanken. 'Mongod.exe 'ist der Datenbankserver und' Mongo.exe 'ist die interaktive Hülle.

Der Programmierer schreibt Dokumente im JSON -Format. MongoDB konvertiert intern JSON -Objekte werden in BSON konvertiert. BSON sind binäre Objekte und haben Anführungszeichen sowohl im Schlüssel als auch im Wert. MongoDB ist nützlich ist agilbasierte Softwareentwicklung, da sie sich in eine große Datenmenge ändern kann. Es ist einfach, Dokumente zu ändern, indem vorhandene einfache und löschen. MongoDB kann unterschiedliche Arten von Datentypen speichern, z. Es verfügt auch über einen Pufferdatentyp zum Speichern von Video, Bildern und Audio. Der gemischte Datentyp kann unterschiedliche Datentypen kombinieren. MongoDB hat eine einfache Syntax, daher ist es einfach, Abfragen zu schreiben. Es kann auch Map-Reduce-Programme in verteilter Architektur bereitstellen.

Was sind die Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB?

• Beide können Big Data bewältigen.
• Unterstützt die horizontale Skalierbarkeit ohne teure Hardware.
• Unterstützt verteilte Architektur.
• Beide unterstützen keine Anschlüsse.
• Beide können komplexe Transaktionen nicht bewältigen.
• Das Schema ist dynamisch.
• Flexibel und einfach zu bedienen.

Was ist der Unterschied zwischen NOSQL und MongoDB?

Zusammenfassung - NoSQL gegen MongoDB 

NoSQL -Datenbanken haben eine verteilte Architektur und können die Datenkonsistenz erhöhen. MongoDB ist eine Open -Source -NoSQL -Datenbank. Es bietet Skalierbarkeit und hohe Leistung. In der agilen Entwicklung können sich die Anforderungen ändern, und MongoDB ermöglicht es, das Schema zu ändern. Der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB besteht darin, dass NoSQL ein Mechanismus ist, um Daten in der nicht-relationalen Datenbank zu speichern und abzurufen.

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Referenz:

1.TechGuyweb. „Eine Einführung in NoSQL -Datenbanken.”, YouTube, 24. Mai 2017. Hier verfügbar 
2.EDUREKAIN. “MongoDB Tutorial-1 | MongoDB-Tutorial für Anfänger-1 | EDUREKA.YouTube, YouTube, 17. September. 2014. Hier verfügbar 
3.Punkt, Tutorials. „MongoDB -Übersicht.”Tutorials Punkt, 15. August. 2017. Hier verfügbar  

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1.'Nosql'by John Hoho - eigene Arbeit, (CC BY -SA 4.0) über Commons Wikimedia