Unterschied zwischen RMS und Durchschnitt
RMS gegen Durchschnitt
Um den Unterschied zwischen RMS und Durchschnitt zu verstehen, ist es notwendig zu wissen, was Durchschnitt (oder Mittel) und was RMS ist (Wurzelmittelquadrat). RMS und Durchschnitt sind zwei mathematische Konzepte, mit denen die Gesamt Natur einer Sammlung von Zahlen beschrieben wird. Die Nutzung wird im selben Kontext in die physischen Wissenschaften und verwandten Technologien ausgedehnt. Durchschnitt ist eher ein vertrautes und intuitives Konzept, während RMS ein Konzept ist, das ausdrücklich auf einer mathematischen Definition basiert. Schauen wir uns ihre Definitionen und Methoden zur Berechnung der Durchschnitts- und RMS -Werte im Detail an.
Was ist der mittlere (oder durchschnittliche) Wert?
In der Mathematik ist Mean eine Zusammenfassung einer Reihe von Werten, um einen allgemeinen Eindruck der Sammlung zu vermitteln. Es wird auch als beschreibende Statistik verwendet, daher als Maß für die zentrale Tendenz angesehen.
Der Mittelwert wird auf unterschiedliche Weise berechnet, basierend auf der Anwendung. Daher variiert die genaue mathematische Definition des Mittelwerte. Ihre Definitionen sind wie folgt.
Wo Xich die Datenwerte darstellen und wich sind das Gewicht jedes Wertes. Es ist erwähnenswert, dass AM, GM und HM die folgende Unsicherheit erfüllen.
Der gewichtete Mittelwert kann als Erweiterung des arithmetischen Mittelwerts betrachtet werden. Abgeschnittener Mittelwert, Interquartilmittel und Winsorisierungsmittelwert werden in bestimmten Fällen ebenfalls verwendet, aber die ersten drei Arten von Mittelwert, die als pythagoräische Mittelwerte bekannt sind, sind die am häufigsten verwendeten Mittelwerte.
Was ist RMS - Wurzelbedeutung quadratischer Wert?
In einigen Anwendungen sind das einfache pythagoräische Mittel keine ordnungsgemäße Hinweise auf die Stichprobendaten. Betrachten Sie beispielsweise eine zeitliche variierende sinusförmige elektronische Signal ohne Spannungsverschiebung. Der Durchschnitt der Amplitude innerhalb eines Zyklus bedeutet Null, dass die Spannung innerhalb dieses Zeitraums Null war, was physisch unwahr ist. Infolgedessen sind alle Berechnungen mit den Werten falsch.
Zum Beispiel ergibt die berechnete Energie falsche Werte. Wenn die maximalen oder minimalen Werte des Signals berücksichtigt werden, sind die Antworten dennoch eine entfernte Form angemessener Hinweise. Analyse der Grundursache Es ist offensichtlich, dass die Schwankungen von negativ zu positiven Ursachen die Werte gegenseitig abbrechen, wenn sie zusammen zusammengefasst werden. Daher müssen die Werte so hinzugefügt werden, dass sie sich nicht gegenseitig abbrechen.
Quadratischer Mittelwert oder die RMS -Werte können als Alternative betrachtet werden. Der mittlere Quadratwert der Wurzel wird definiert als,
Da jeder Wert quadriert ist, sind alle Werte positiv, und die Aufhebung der abwechselnden Werte wird abgewendet.
Die Spannung und der Strom in den Leistungsstücken in unseren Haushalten geben die RMS -Werte der Spannungen und des Stroms der wechselnden Quellspannung an. Die Idee des quadratischen Mittelwerts kann auf einen allgemeineren Fall ausgedehnt werden (alle Symbole haben die übliche Bedeutung):
Was ist der Unterschied zwischen RMS und Durchschnitt (Mittelwert)?
- Der Mittelwert ist eine Zusammenfassung einer Sammlung von Zahlen, die ein Maß für die zentrale Tendenz für eine Stichprobe der Bevölkerung darstellen, und es ist eine wichtige beschreibende Statistik.
- Der Mittelwert wird mathematisch auf unterschiedliche Weise definiert, und die Interpretation ist basierend auf der Anwendung am gültigsten.
- Der arithmetische Mittelwert ist die Summe aller betrachteten Datenwerte geteilt durch die Anzahl der Datenwerte, was eine einzige Zahl zur Darstellung des gesamten Datensatzes ergibt. Wenn es sowohl negative als auch positive Zahlen gibt, stornieren sie und basierend auf dem Szenario, dass der Wert den Datensatz möglicherweise nicht auf gültige Weise darstellt.
- Im arithmetischen Mittelwert wird die Summe der Datenwerte ohne Änderungen angenommen.
- In RMS sind die Datenwerte quadratisch, und nach der Einnahme des arithmetischen Mittelwerts dieser quadratischen Werte wird die quadratische Wurzel dieser Zahl genommen.
