Unterschied zwischen Stichprobe und Bevölkerung

Stichprobe gegen Population

Bevölkerung und Stichprobe sind zwei wichtige Begriffe im Thema "Statistik". In einfachen Worten ist die Bevölkerung die größte Sammlung von Gegenständen, die wir studieren möchten, und die Stichprobe ist eine Untergruppe einer Bevölkerung. Mit anderen Worten, die Stichprobe sollte die Bevölkerung mit weniger, aber ausreichender Anzahl von Elementen darstellen. Eine Population kann mehrere Proben mit unterschiedlichen Größen haben.

Probe

Eine Stichprobe kann aus zwei oder mehr Artikeln bestehen, die aus der Bevölkerung ausgewählt wurden. Die niedrigstmögliche Größe für eine Stichprobe beträgt zwei und höchstens der Bevölkerungsgröße. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Stichprobe aus einer Population auszuwählen. Theoretisch ist die Auswahl einer „Zufallsstichprobe“ der beste Weg, um genaue Schlussfolgerungen über die Bevölkerung zu erreichen. Diese Art von Proben wird auch als Wahrscheinlichkeitsproben bezeichnet, da jeder Artikel in der Bevölkerung die gleiche Chance hat, in eine Probe aufgenommen zu werden.

"Einfache zufällige Stichprobe" -Technik ist die berühmteste zufällige Stichprobenentechnik. In diesem Fall werden die für die Stichprobe ausgewählten Elemente zufällig aus der Population ausgewählt. Eine solche Probe wird als "einfache Zufallsstichprobe" oder SRS bezeichnet. Eine weitere beliebte Technik ist die "systematische Stichprobe". In diesem Fall werden die Elemente für eine Probe basierend auf einer bestimmten systematischen Reihenfolge ausgewählt.

Beispiel: Jede 10. Person der Warteschlange wird für eine Probe ausgewählt.

In diesem Fall ist die systematische Reihenfolge jede 10. Person. Der Statistiker kann diese Reihenfolge auf sinnvolle Weise definieren. Es gibt andere zufällige Stichprobentechniken wie Cluster -Stichproben oder geschichtete Probenahme, und die Auswahlmethode unterscheidet sich geringfügig von den oben genannten zwei.

Für praktische Zwecke können nicht zufällige Stichproben wie Convenience -Proben, Urteilsproben, Schneeballproben und zielgerichtete Proben verwendet werden. Mehr vorbei sind Elemente, die in nicht zufälligen Stichproben ausgewählt wurden. Tatsächlich hat jeder Bevölkerungsgegenstand nicht die gleiche Chance, in nicht zufällige Stichproben aufgenommen zu werden. Diese Arten von Proben werden auch als Nichtwahrscheinlichkeitsproben bezeichnet.

Bevölkerung

Jede Sammlung von Unternehmen, die interessant zu untersuchen sind, ist einfach als „Bevölkerung“ definiert.'Die Bevölkerung ist die Basis für Proben. Alle Objekte im Universum können eine Bevölkerung sein, die auf der Studienerklärung basiert. Im Allgemeinen sollte eine Bevölkerung vergleichsweise groß sein und schwierig sein, einige Merkmale zu schließen, indem sie ihre Artikel einzeln berücksichtigen. Die in der Bevölkerung zu untersuchenden Messungen werden als Parameter bezeichnet. In der Praxis werden die Parameter unter Verwendung von Statistiken geschätzt, die die relevanten Messungen der Stichprobe sind.

Beispiel: Bei der Schätzung der durchschnittlichen Mathematik -Marke von 30 Schülern in einer Klasse aus den durchschnittlichen Mathematikmarken von 5 Schülern ist der Parameter durchschnittliche Mathematikmarke der Klasse. Die Statistik ist die durchschnittliche Mathematik -Marke von 5 Studenten.

Stichprobe gegen Population

Die interessante Beziehung zwischen der Stichprobe und der Bevölkerung besteht darin, dass die Bevölkerung ohne Stichprobe existieren kann, aber die Stichprobe kann jedoch nicht ohne Bevölkerung existieren. Dieses Argument beweist ferner, dass eine Stichprobe von einer Bevölkerung abhängt, aber interessanterweise hängen die meisten Schlussfolgerungen der Bevölkerung von der Stichprobe ab. Der Hauptzweck einer Stichprobe besteht darin, einige Messungen einer Population so genau wie möglich abzuschätzen oder abzuleiten. Eine höhere Genauigkeit kann aus dem Gesamtergebnis abgeleitet werden. Eine weitere wichtige Sache, die Sie wissen sollten, ist, dass bei der Auswahl von mehr als einer Stichprobe aus einer Population auch ein Element in einer anderen Stichprobe aufgenommen werden kann. Dieser Fall wird als "Proben mit Ersatz" bezeichnet. Darüber hinaus ist es eine goldene Gelegenheit, die Kosten und Zeitwert zu sparen.

Es ist wichtig zu wissen. Um bessere Schätzungen für die Bevölkerung zu haben, sollte die Stichprobengröße logischerweise nicht zu klein sein. Darüber hinaus sollten zufällige Proben auch bessere Schätzungen aufweisen. Daher ist es wichtig, auf die Größe und Zufälligkeit der Stichprobe zu achten, um repräsentativ zu sein, um die besten Schätzungen für die Bevölkerung zu erhalten.