Unterschied zwischen der wo und haben Klausel in SQL

Unterschied zwischen der wo und haben Klausel in SQL

Schlüsselunterschied - wo vs Klausel in SQL haben
 

Daten sind für jede Organisation wichtig. Daher ist es notwendig, die Daten organisiert zu speichern, um sie abzurufen. Die Daten werden in Tabellen gespeichert. Eine Datenbank besteht aus einer Sammlung von Tabellen.  Ein gängiger Datenbankart sind relationale Datenbanken. In einer relationalen Datenbank hängen die Tabellen miteinander zusammen. Zum Beispiel ist der Tabellenkunde mit der Bestellung Tabelle verbunden. Ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) ist ein Datenbankverwaltungssystem, das auf dem relationalen Modell basiert. Es wird verwendet, um relationale Datenbanken zu verwalten. Einige Beispiele für RDBMs sind MySQL, MSSQL und Oracle. Die strukturierte Abfragesprache (SQL) ist die Sprache, die zum Manipulieren und Abrufen von Daten in einer relationalen Datenbank verwendet wird. Es gibt verschiedene Klauseln in SQL, um unterschiedliche Aufgaben auszuführen. Zwei von ihnen sind wo und haben. In diesem Artikel wird der Unterschied zwischen der wo und der Klausel in SQL erörtert. Der Schlüsselunterschied zwischen Wo und die Klausel in SQL das ist, ist das wobei Klausel verwendet wird, um Datensätze vor einer Gruppierung oder einer Aggregation zu filtern.

INHALT

1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist die Klausel in SQL?
3. Was hat Klausel in SQL
4. Ähnlichkeiten zwischen der und der Klausel in SQL
5. Seite an Seite Vergleich - wobei VS Klausel in SQL in tabellarischer Form hat
6. Zusammenfassung

Was ist die Klausel in SQL??

Es hilft, einen bestimmten Datensatz aus der Tabelle gemäß der angegebenen Bedingung abzurufen, zu aktualisieren oder zu löschen. Der Programmierer kann verwenden, wo Klausel nur die erforderlichen Daten einschränken und abrufen. Die Abfrage wird nur in den Datensätzen ausgeführt, in denen die Bedingung, die durch die WHERE -Klausel angegeben ist. Es kann mit Auswahl, Aktualisieren und Löschen verwendet werden.

Siehe die folgende Schülertabelle,

Um den Namen und das Alter des Schülers auszuwählen, dessen Student_id gleich 3 ist, kann die folgende SQL -Abfrage verwendet werden.

Wählen Sie den Namen, Alter von Studenten, wobei student_id = 3;

Es ist auch möglich, Operatoren wie nicht gleich zu verwenden (! =), größer als (>), weniger als (=), weniger als oder gleich (()<=). To select the student_id and name whose age is not equal to 15, the following SQL query can be used.

Wählen Sie Student_id, Name des Schülers Where Age! = 15;

Um das Alter des Schülers 2 auf 13 zu ändern, kann die folgende Abfrage verwendet werden.

update Student Set Age = 13 wobei ID = 3;

Um den Datensatz zu löschen, dessen Student_id 4 ist, kann die folgende Abfrage verwendet werden.

vom Schüler löschen, wobei student_id = 4;

Die und Operatoren können verwendet werden, um mehrere Bedingungen zu kombinieren.

Wählen Sie den Namen von Schüler aus, wobei student_id = 1 und Alter = 15; Abfrage holt den Namen Ann ab.

Dies sind einige Beispiele für die Klausel in SQL. Wenn es eine Gruppe von Klausel gibt, erscheint die Where -Klausel zuvor.

Was hat Klausel in SQL?

Die SQL -Sprache gibt Funktionen, die die Berechnung leicht ausführen können. Sie sind als Aggregationsfunktionen bekannt. Der min () wird verwendet, um den kleinsten Wert der ausgewählten Spalte zu finden. Der max () wird verwendet, um den Maximalwert der ausgewählten Spalte zu ermitteln. Der AVG () wird verwendet, um den Durchschnitt in der Spalte zu finden, und Summe () wird verwendet, um die Gesamtsumme der Spalte zu finden. Das sind einige Beispiele für Aggregationsfunktionen. Verweisen Sie die folgende Bestellungstabelle,

Der Programmierer kann die SQL -Abfrage wie folgt schreiben, um die Kunden abzurufen, deren Gleichgewicht mehr als 2000 beträgt.

Wählen Sie * aus der Bestellgruppe durch den Kunden mit Summe (Restbetrag)> 2000.

Dadurch werden die Kundenaufzeichnungen gedruckt, deren Zusammenfassung des Gleichgewichts größer als 2000 liegt. Es wird die Aufzeichnungen der Kunden Ann und Alex drucken.

Mit der Klausel wird die Werte für die Gruppen abgerufen, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Daher wird die Gruppe, die in die angegebene Bedingung fällt.  Die Klausel erscheint nach der Gruppen-zu-By-Klausel. Wenn die Gruppen-zu-By-Klausel nicht vorhanden ist, funktioniert die Klauselklausel ähnlich der WHERE-Klausel.

Was sind die Ähnlichkeiten zwischen der wo und haben Klausel in SQL?

  • Beide sind Klauseln in strukturierter Abfragesprache.
  • Beide können verwendet werden, um das abgerufene Datensatz zu filtern.

Was ist der Unterschied zwischen wo und vorhandener Klausel in SQL?

wo gegen Klausel in SQL haben

Das WHERE ist eine SQL. Das Haven ist eine SQL -Klausel, die angibt.
 Zweck
Die Where -Klausel wird verwendet, um Zeilen zu filtern. Die Klausel wird verwendet, um Gruppen zu filtern.
Anhäufung 
Die WHERE -Klausel kann nur mit Aggregationsfunktionen verwendet werden, es sei denn. Die Aggregationsfunktionen können mit der Klausel verwendet werden.
 Filtermethode
Die Where-Klausel verhält sich als Vorfilter. Die Klausel verhält sich als Postfilter.
Gruppe nach Klausel Order
Die Where -Klausel wird vor der Gruppe per Klausel verwendet. Die Klausel wird nach der Gruppe durch Klausel verwendet.
Benutzt mit
Die WHERE -Klausel kann mit Auswahl, Aktualisieren und Löschen verwendet werden. Die Klausel wird nur mit Auswahl verwendet.

Zusammenfassung - Wo vs Klausel in SQL haben

Die strukturierte Abfragesprache (SQL) ist die Sprache, die in relationalen Datenbanken verwendet wird. Wo haben zwei Klauseln in SQL. In diesem Artikel wurde der Unterschied zwischen wo und Klausel erörtert. Der Unterschied zwischen der und der Klausel in SQL besteht darin.

Referenz:

1.„Verwenden Sie die Where SQL -Klausel.” WO -Klausel in SQL -Anweisungen | Studytonight. Hier verfügbar
2.Klausel mit Gruppen -SQL -Funktionen | DBMS -Tutorial | Studytonight. Hier verfügbar 
3.„Mit (SQL) haben.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3. März. 2018. Hier verfügbar 
4.„Mit der Klausel mit der Klausel?” Geeksforgeeks, 9. Mai 2017. Hier verfügbar