Unterschied zwischen Anova und Manova

Anova gegen Manova

ANOVA und MANOVA sind zwei statistische Methoden, mit denen die Unterschiede in den beiden Stichproben oder Populationen prüfen.

Was ist ANOVA (Varianzanalyse)?

Die Analyse der Varianz ist eine Methode zur Untersuchung der Unterschiede zwischen zwei Proben oder Populationen. ANOVA beinhaltet nicht die Analyse der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen explizit. Vielmehr prüft es, ob zwei oder mehr Proben aus verschiedenen Populationen den gleichen Mittelwert haben. Betrachten Sie beispielsweise die Testergebnisse einer Prüfung für eine Klasse in einer Schule. Obwohl die Tests unterschiedlich sind, kann die Leistung von Unterricht zu Unterricht gleich sein. Eine Methode der Überprüfung ist durch den Vergleich des Mittelwerts jeder Klasse. ANOVA oder Varianzanalyse ermöglicht es, diese Hypothese zu testen. Bei den Grundlagen kann ANOVA als Erweiterung des T-Tests betrachtet werden, bei dem die Mittelwerte von zwei Proben aus zwei Populationen verglichen werden.

Die grundlegende Idee von ANOVA besteht darin, die Variation innerhalb der Stichprobe und die Variation zwischen den Proben zu berücksichtigen. Die Variation innerhalb der Stichprobe kann auf die Zufälligkeit zurückgeführt werden, während die Variation zwischen Proben sowohl auf die Zufälligkeit als auch auf andere externe Faktoren zurückzuführen ist. Die Varianzanalyse basiert auf drei Modellen; Modell mit festem Effekt, Zufallseffektmodell und Mischeffektmodell.

Was ist Manova??

Manova steht für eine multivariate Varianzanalyse und macht mehr als zwei Stichproben oder Populationen aus. Es betrifft mehrere abhängige Variablen und kann als Verallgemeinerung der ANOVA angesehen werden.

Im Gegensatz zu ANOVA verwendet Manova die Varianzkovarianz zwischen Zufallsvariablen, wenn die statistische Signifikanz der Unterschiede in den Mitteln getestet wird. Der Manova -Test enthält Details für die Auswirkungen der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable und die Wechselwirkungen zwischen unabhängiger Variable und der Wechselwirkung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen.

Was ist der Unterschied zwischen ANOVA und MANOVA?

• ANOVA überprüft die Unterschiede zwischen den Mitteln zweier Proben/ Populationen, während Manova auf die Unterschiede zwischen mehreren Stichproben/ Populationen prüft.

• ANOVA -Bedenken hinsichtlich zwei Variablen, während Manova die Unterschiede in mehreren Variablen gleichzeitig betrifft.

• Manova verwendet die Kovarianzvarianzbeziehung.