Unterschied zwischen Kausalität und Korrelation

Schlüsselunterschied - Ursache gegen Korrelation

Ursache und Korrelation sind Begriffe, die häufig in wissenschaftlichen und Gesundheitsstudien verwendet werden, zwischen denen ein gewisser Unterschied identifiziert werden kann. Die wirkliche Ursache eines Phänomens zu finden, ist schwierig, wie jeder Wissenschaftler es Ihnen sagen würde. Manchmal sind Ursache und Wirkung eng miteinander verbunden, aber oft nicht, und hier beginnt das Problem. Wir Menschen sind von Natur aus geneigt anzunehmen, dass zwei Ereignisse, die korreliert sind, auch beiläufig miteinander verbunden sind. Dies ist jedoch in den meisten Fällen nicht der Fall. Dies ist ein Problem, das als Unterschied zwischen Kausalität und Korrelation bekannt ist. Es ist ein Irrtum anzunehmen, dass nur weil zwei Ereignisse korreliert sind, dazu neigen, sich auch gegenseitig zu verursachen. Dieser Irrtum oder Tendenz wird als Nicht-Causa Pro Causa in lateinischer oder einfach nicht kürzer für die Ursache bezeichnet. Lassen Sie uns durch diesen Artikel versuchen, ein klares Verständnis des Unterschieds zwischen den beiden zu erlangen.

Was ist Ursache?

Die Kausalität zeigt, dass es eine kausale Beziehung zwischen zwei Dingen gibt. Einfach beleuchtet es, dass A verursacht B. In wissenschaftlichen und Gesundheitsstudien wird häufig das Problem der Verwirrung zwischen Korrelation und Ursache beobachtet. Theoretisch ist es leicht zu differenzieren, aber in Wirklichkeit ist es vielleicht nicht so einfach. Im wirklichen Leben kann ein Ereignis zu einem weiteren Ereignis führen, wie es bei Lungenkrebs aufgrund des Rauchens auftritt. Wenn ein Ereignis ein anderes verursacht, ist es sicherlich mit einem anderen korreliert, wie aus diesem Beispiel ersichtlich ist. Aber nur weil zwei Ereignisse üblicherweise zusammen vorkommen. Es kann jedoch nicht gesagt werden, dass man einen anderen verursacht.

Wenn kausative Faktoren viele sind und keiner als reales als die realer Bestimmung ist, wie bei Krebsarten, multiplet das Problem für häufige Personen als Wissenschaftler dann ursächliche Faktoren als Hochrisikofaktoren. Sie sind sich nicht sicher, ob diese Hochrisikofaktoren tatsächlich für Krebs verantwortlich sind. Es bedeutet einfach, dass Menschen viel vermeiden müssen, dass sie zu Krebs führen, um zu Krebs zu führen. Es gibt so viele dieser Hochrisikokontrollen, dass Sie das Gefühl haben, Sie können nicht essen, nicht trinken oder sogar aus Ihrem Zuhause ziehen.

Was ist Korrelation?

Die Korrelation hingegen hebt hervor, dass es eine Beziehung zwischen zwei Dingen gibt; Es wird jedoch keine Kausalität voraussagen. Die Stärke und der Grad, in dem zwei Ereignisse verwandt sind, entscheidet, ob sie nur korreliert oder kausal sind. Wenn ein Ereignis sicherlich zu einem anderen führt, ist es einfach, eine kausale Beziehung herzustellen. Aber wenn zwei Ereignisse in einem Phänomen stattfinden, einer jedoch keinen anderen verursacht, wird gesagt, dass sie nur korreliert und nicht kausal sind.

Es ist leicht zu sagen, dass Studenten, die Videospiele voller Gewalt, Blut und Gore sehen und spielen. Hier wäre es korrekter zu sagen, dass gewalttätige Spiele und gewalttätiges Verhalten korreliert sind, aber sie haben notwendigerweise keine Ursache -Wirkungs -Beziehung. Wenn es eine kausale Beziehung zwischen dem Ansehen gewalttätiger Videospiele und anschließendem aggressivem Verhalten, jedem Kind gewalttätig geworden wäre, wären diese Spiele verboten worden.

In ähnlicher Weise erhalten alle Schüler in einer Klasse die gleiche Lehre von ihren Lehrern, aber einige erhalten hervorragende Noten, aber einige scheitern auch. Daher wäre es falsch anzunehmen, dass es eine kausale Beziehung zwischen guten Noten und Lehren gibt. Ja, sie sind korreliert, aber wenn sie eine kausale Beziehung hatten, hätte jeder Schüler die gleichen Fähigkeiten und Fähigkeiten haben sollen. Dies zeigt, dass Ursache und Korrelation voneinander unterscheiden.

Was ist der Unterschied zwischen Kausalität und Korrelation?

Definitionen von Ursache und Korrelation:

Ursache: Die Kausalität zeigt, dass es eine kausale Beziehung zwischen zwei Dingen gibt.

Korrelation: Die Korrelation zeigt, dass es eine Beziehung zwischen zwei Dingen gibt.

Merkmale der Ursache und Korrelation:

Beziehung:

Ursache: Es gibt eine Beziehung zwischen zwei Variablen.

Korrelation: Eine Beziehung besteht zwischen zwei Variablen, ähnlich wie bei der Ursache.

Kausalität:

Ursache: Die Beziehung schlägt Kausalität vor.

Korrelation: Obwohl eine Beziehung besteht.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

1. „Lewis Hine, Newsies Rauch in Skeeter's Branch, ST. Louis, 1910 ”von Lewis Hine - Lewis Hine: Newsies Rauchen in Skeeter's Branch, ST. Louis, 1910, basierend auf der Datei der Kongressbibliothek. Über Wikimedia Commons im öffentlichen Raum lizenziert

2. Tex Spiele Videospiele von R Pollard aus Portland, OR, USA (Tex Spiele Videospiele hochgeladen von Johnnymrninja) [CC von 2.0] über Wikimedia Commons