Unterschied zwischen Verzerrung und Lärm

Verzerrung gegen Lärm

Verzerrung und Rauschen sind zwei verschiedene unerwünschte Effekte auf Signale. Systeme sollen den Effekt dieser beiden unerwünschten Phänomene minimieren. In der Datenkommunikation haben die Auswirkungen von Abschwächung und Verzerrung die Möglichkeit, eine Datenübertragung erfolglos zu machen.

Verzerrung

Verzerrung ist als Wechsel des ursprünglichen Signals bekannt. Dies kann aufgrund der Eigenschaften des Mediums geschehen. Es gibt viele Arten von Verzerrungen wie Amplitudenverzerrung, harmonische Verzerrung und Phasenverzerrung. Bei elektromagnetischen Wellen treten auch Polarisationsverzerrungen auf. Wenn die Verzerrung auftritt, wird die Form der Wellenform geändert.

Zum Beispiel tritt eine Amplitudenverzerrung auf, wenn alle Teile der Signale nicht gleichermaßen verstärkt werden. Dies geschieht bei drahtlosen Übertragungen, da sich das Medium bis zum Zeitpunkt verändert hat. Die Empfänger sollten in der Lage sein, diese Verzerrungen zu identifizieren.

Lärm

Rauschen ist ein unerwünschtes Zufallssignal, das einem Signal zugesetzt wird (Überlagerung). Auf Signalen wird aus vielen natürlichen Gründen ein Geräusch hinzugefügt, wenn es durch ein Medium fährt. Rauschen kann die Signale zufällig schwanken und stört den Prozess der Enthüllung der Informationen, die durch ein Signal gesendet werden.

Lärm kann aus natürlichen oder künstlichen Gründen auftreten. Es gibt viele Arten von Geräuschen wie Wärmegeräusche, Schussrauschen, Flackerngeräusche, Burst -Rauschen und Lawinenrauschen in der Elektronik. Weißes Rauschen und Gaußscher Rauschen sind statistisch definierte Rauscharten. Ein Teil des Rauschens ist unvermeidlich, und nur die Wirkung von ihnen auf das Signal kann minimiert werden.

Der Effekt des Rauschens auf ein Signal wird unter Verwendung eines als Signal zu Rauschverhältnisses (SNR) bezeichneten Parameters gemessen. Wenn das S/N -Verhältnis gering ist, ist die Auswirkung des Rauschens höher. Wenn das S/N -Verhältnis weniger als ein und sehr niedrig ist, ist es schwierig, die im Signal enthaltenen Informationen zu enthüllen.