Unterschied zwischen Nvidia Tegra 2 und Tegra 3

Nvidia Tegra 2 gegen Tegra 3 | Nvidia Tegra 3 (Quad -Core -Prozessor) gegen Tegra 2 Geschwindigkeit, Leistung
 

NVIDIA, ursprünglich GPU (Graphics Processing Unit) Manufacturing Company [behauptet, in den späten neunziger Jahren GPUs erfunden zu haben] haben sich kürzlich in den Markt für Mobile Computing eingewendet, auf dem das NVIDIA -System für Chips (SOC) in Telefonen, Tablets und anderen Handheld -Geräten eingesetzt werden. Tegra ist eine SOC -Serie, die von Nvidia entwickelt wurde, die auf die Bereitstellung auf dem mobilen Markt abzielt. In einem Laie -Begriff ist ein SOC ein Computer auf einem einzigen IC (Integrated Circuit, auch bekannt als Chip). Technisch gesehen ist ein SOC ein IC, das typische Komponenten auf einem Computer (wie Mikroprozessor, Speicher, Eingang/Ausgang) und anderen Systemen integriert. Das Ziel dieses Artikels ist es, zwei jüngste Socs der Tegra -Serie zu vergleichen, nämlich Nvidia Tegra 2 und Nvidia Tegra 3.

Die beiden Hauptkomponenten von Tegra 2 und Tegra 3 sind ihre ARM -Basis -CPU (Central Processing Unit, AKA Processor) und NVIDIA -basierte GPU. Sowohl Tegra 2 als auch Tegra 3 basieren auf ARM's V7 ISA (Anleitungs -Set -Architektur, der als Startplatz des Entwurfs eines Prozessors verwendet wird) und deren GPUs auf NVIDIA GEForce basieren. Die CPU und die GPU in Tegra 2 und Tegra 3 werden in der Halbleitertechnologie als 40 nm TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) gebaut.

Tegra 2 (Serie)

Die Socs der Tegra 2 -Serie wurden erst Anfang 2010 vermarktet, und die erste Geräte, die sie bereitstellen. Die erste Bereitstellung desselben in einem Smartphone fand im Februar 2011 statt, als LG sein Optimus 2x Mobiltelefon veröffentlichte. Anschließend hat eine große Anzahl anderer mobiler Geräte Tegra 2 Series Socs verwendet, von denen einige Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet und Samsung Galaxy Tab 10 sind.1.

SOCS der Tegra 2-Serie (technisch MPSOC, aufgrund der Multi-Pro-Rektor-CPU-CPU) hatte einen ARM-Cross-A9-Basis-CPUs auf der Basis von ARM-Basis (der ARM V7 ISA verwendet), die typischerweise bei 1 GHz getaktet wurden. Nvidia zielte auf kleinere Würfelfläche und unterstützte keine Neon -Anweisungen (ARM's Advanced SIMD -Erweiterung) in diesen CPUs. Die GPU der Wahl war Nvidias Ultra Low Power (ULP) Geforce, in dem 8 Kerne einbezogen wurden (es ist keine Überraschung für ein Unternehmen, das für ihre Multi- bis viele Kern -GPUs berühmt ist). Die GPUs wurden in verschiedenen Chips in der Serie zwischen 300 MHz und 400 MHz getaktet. Tegra 2 hat sowohl L1 -Cache (Anweisungen als auch Daten - privat für jeden CPU -Kern) als auch L2 -Cache (unter beiden CPU -Kernen) Hierarchien und ermöglicht das Verpacken von bis zu 1 GB DDR2 -Speichermodulen.

Tegra 3 (Serie)

Der erste SOC (oder eher MPPSOC) in Tegra 3er wurde Anfang November 2011 veröffentlicht und noch nicht in im Handel erhältlichen Geräten eingesetzt. Nvidia behauptet, dass dies das erste Handy ist Superprozessor, zum Zusammenstellen von Quad-Core-Arm-Cross-A9-Architektur. Obwohl Tegra 3 als Haupt-CPU vier (und daher Quad) Arm-Cross-A9 Begleiter Kern), der in der Architektur mit den anderen identisch ist, aber auf einem Stoff mit geringer Leistung geätzt wird und mit sehr niedriger Frequenz getaktet wird. Während die Hauptkerne bei 1 getaktet werden können.3GHz (wenn alle vier Kerne aktiv sind) bis 1.4GHz (wenn nur einer der vier Kerne aktiv ist) wird der Hilfskern bei 500 MHz getaktet. Das Ziel des Hilfskern. Im Gegensatz zu Tegra 2 unterstützt Tegra 3 Neon -Anweisungen. Die in Tegra 3 verwendete GPU ist Nvidias Geforce, in der 12 Kerne eingepackt sind. Tegra 3 hat sowohl L1 -Cache als auch L2 -Cache, die dem von Tergra 2 ähnlich sind und das eine Packung von bis zu 2 GB DDR2 RAM ermöglicht. 

Der Vergleich zwischen Tegra 2 (Serie) und Tegra 3 (Serie) MPSOCs ist unten tabellarisch:

Zusammenfassung 

Zusammenfassend hat Nvidia im Namen der Tegra 3er einen MPSOC mit hohen Potentialen herausgebracht. Es übertrifft offensichtlich ihre MPSOCs der Tegra 2 -Serie sowohl in der Computer- als auch in der Grafikleistung. Die Idee von a Begleiter Der Kern ist sehr ordentlich, da es für mobile Geräte sehr nützlich sein kann, da solche Geräte häufiger im Standby -Modus sind und von denen erwartet wird, dass sie Hintergrundaufgaben ausführen. Wie die mobile Computerindustrie das Potenzial nutzen wird, muss noch gesehen werden.