Unterschied zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Zuverlässigkeit gegen Gültigkeit

Bei Messungen, insbesondere in wissenschaftlichen Studien, müssen wir die Präzision der Daten sicherstellen. Wenn die Daten nicht préciert sind, werden das Ergebnis oder die Schlussfolgerung, die wir aus diesen Daten ziehen, nicht gültig sein. Um die Präzision der Messungen zu erhöhen, verwenden wir unterschiedliche Taktiken. Man soll die Anzahl der Daten erhöhen, damit der Fehler minimiert wird. Mit anderen Worten, dies wird als zunehmende Stichprobengröße bezeichnet. Eine andere Möglichkeit besteht darin, kalibrierte Geräte und Ausrüstungen mit weniger Fehler zu verwenden. Nicht nur die Ausrüstung, sondern auch die Person, die die Messung durchführt. Normalerweise würde ein Experte die Messungen ergreifen. Um auch den Fehler des Experimentators zu minimieren, können wir mehrere Personen verwenden und dasselbe Experiment einige Male wiederholen. Zuverlässigkeit und Gültigkeit sind zwei wichtige Aspekte der Präzision und Genauigkeit.

Zuverlässigkeit

Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Reproduzierbarkeit einer Messung. Dies misst die Konsistenz der von einem Instrument oder einem Experimentator ergriffenen Messungen. Wir können eine Schlussfolgerung über die Zuverlässigkeit ziehen, indem wir einige Male die gleichen Messungen unter Verwendung der gleichen Bedingungen annehmen. Wenn ein ähnliches Ergebnis bei allen Versuchen zurückzuführen ist, sind die Messungen zuverlässig. Wenn die Zuverlässigkeit schlecht ist, ist es schwierig, die Änderungen der Messungen zu verfolgen. Auch eine schlechte Zuverlässigkeit verschlechtert den Präzisionsniveau.

Die Wiederholungsverbesserungsmethode kann angewendet werden, um die Zuverlässigkeit zu messen. Hier wird eine Variable desselben Probanden zwei oder mehr gemessen, um die Reproduzierbarkeit zu überprüfen. Änderung des Mittelwerts, des typischen Fehlers und der Wiederholungskorrelation sind wichtige Komponenten der Wiederverlässigkeit von Wiederholungstest. Wenn der Unterschied zwischen den Mitteln zweier Tests berücksichtigt wird, kann die Änderung des Mittelwerts berechnet werden. Die Wiederholungskorrelation ist auch eine weitere Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zu quantifizieren. Wenn die Test- und Wiederholungswerte eines Experiments aufgetragen sind, ist die Zuverlässigkeit hoch, wenn die Werte näher an einer geraden Linie liegen.

Gültigkeit

Die Gültigkeit bezieht sich auf die Ähnlichkeit zwischen dem Versuchswert und dem wahren Wert. Zum Beispiel sollte das Gewicht von 1 Mol Kohlenstoff 12 g betragen, aber wenn wir messen, kann es je nach Instrument unterschiedliche Werte erfordern, die miserende Person, Probenzustand, externe Umgebungsbedingungen usw. Wenn das Gewicht jedoch sehr näher an 12 g kommt, ist die Messung gültig. Die Gültigkeit kann also quantifiziert werden, indem die Messungen mit den wahren Werten oder mit Werten verglichen werden, die dem wahren Wert sehr näher sind. Schlechte Gültigkeit bei Messungen verschlechtert unsere Fähigkeit, Beziehungen zu charakterisieren und echte Schlussfolgerungen über Variablen zu ziehen.