Unterschied zwischen Varianz und Standardabweichung

Varianz gegen Standardabweichung

Variation ist das gemeinsame Phänomen in der Studie von Statistiken, da wir in den Daten keine Variation gegeben hätten, würden wir wahrscheinlich überhaupt keine Statistiken benötigen. Variation wird als Varianz in Statistiken beschrieben, die ein Maß für den Abstand der Werte von ihrem Mittelwert sind. Die Varianz ist gering oder klein, wenn die Werte näher am Mittelwert gruppiert sind. Standardabweichung ist eine weitere Maßnahme, um die Differenz zwischen den erwarteten Ergebnissen und ihren tatsächlichen Werten zu beschreiben. Obwohl beide eng verwandt sind, gibt es Unterschiede zwischen Varianz und Standardabweichung, die in diesem Artikel erörtert werden.

Rohwerte sind in jeder Verteilung bedeutungslos und wir können keine sinnvollen Informationen von ihnen abziehen. Mit Hilfe der Standardabweichung können wir die Bedeutung eines Wertes schätzen, da es uns sagt, wie weit wir vom Mittelwert sind. Die Varianz ist im Konzept ähnlich wie die Standardabweichung, außer dass es sich um einen quadratischen Wert von SD handelt. Es ist sinnvoll, die Konzepte der Varianz und der Standardabweichung mit Hilfe eines Beispiels zu verstehen.

Angenommen, es gibt einen Landwirt, der Kürbisse annimmt. Er hat zehn Kürbisse mit unterschiedlichen Gewichten, die wie folgt sind.

2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Es ist einfach, das durchschnittliche Gewicht der Kürbisse zu berechnen, da es die Summe aller Werte geteilt durch 10 ist. In diesem Fall ist es 3.15 Pfund. Keiner der Kürbisse wiegt jedoch so stark und sie variieren in Gewichtsgewicht zwischen 0.55 Pfund leichter auf 0.65 Pfund schwerer als der Mittelwert. Jetzt können wir die Differenz jedes Wertes auf folgende Weise aus dem Mittelwert schreiben

-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.

Was Sie aus diesen Unterschieden aus dem Mittelwert machen sollten. , Wenn wir versuchen, die durchschnittliche Differenz zu finden, sehen wir, dass wir den Mittelwert nicht wie beim Hinzufügen nicht finden können, negative Werte gleich positiven Werten und die durchschnittliche Differenz nicht berechnet werden kann. Aus diesem Grund wurde beschlossen, alle Werte vor dem Hinzufügen und den Mittelwert zu finden. In diesem Fall kommen quadratische Werte wie folgt auf

0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.

Jetzt können diese Werte hinzugefügt und durch zehn geteilt werden, um zu einem Wert zu gelangen, der als Varianz bezeichnet wird. Diese Varianz ist 0.1525 Pfund in diesem Beispiel. Dieser Wert hat keine große Bedeutung, da wir den Unterschied vor dem Finden ihres Mittelwerts hatten. Aus diesem Grund müssen wir die Quadratwurzel der Varianz finden, um zur Standardabweichung zu gelangen. In diesem Fall ist es 0.3905 Pfund.