Der Schlüsselunterschied Zwischen Big Data und Internet der Dinge ist die Big Data konzentriert sich auf Daten, während sich das Internet der Dinge auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert.
Big Data ist eine große Menge komplexer Daten. Es kann strukturiert, semi-strukturierte oder unstrukturierte Daten sein. Die Analyse von Big Data bietet mehrere Vorteile, da sie es ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, die Kosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu verbessern und Geschäftsrisiken zu verringern. Auf der anderen Seite ist das Internet der Dinge eine aufstrebende Technologie. Smart Power Plants, Grids, Smart Homes, intelligente Transport, intelligente Fertigungssysteme und intelligente Städte sind einige Anwendungen des Internet der Dinge.
1. Überblick und wichtiger Unterschied
2. Was ist Big Data
3. Was ist das Internet der Dinge
4. Beziehung zwischen Big Data und Internet der Dinge
5. Seite an Seite Vergleich - Big Data gegen Internet der Dinge in tabellarischer Form
6. Zusammenfassung
Daten sind für alle Organisationen wichtig. Daher ist es wichtig, Daten zu speichern und zu analysieren, um die Produktivität zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen. In der praktischen Welt sammeln die Organisationen eine große Menge an Daten. Wenn die Datenmenge schnell wächst, ist es daher schwierig, sie mithilfe gemeinsamer relationaler Datenbankmanagementsysteme (RDBMs) zu speichern. Diese große voluminöse Sammlung von Daten heißt Big Data.
Big Data hat drei Haupteigenschaften. Sie sind das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt. Erstens beschreibt das Volumen die Datenmenge. Es kann in Terabyte, Petabyte und sogar in Exabyte sein. Zweitens beschreibt die Geschwindigkeit die Geschwindigkeit der Analyse von Daten. Geschäftsverkäufe, wissenschaftliche Experimente und Echtzeitanwendungen erfordern Hochgeschwindigkeitsdatenanalysen. Drittens bezieht sich die Sorte auf den Datentyp. Es können strukturierte Daten wie relationale Daten (SQL-Datenbankspeicher), halbstrukturierte Daten wie XML-Daten oder unstrukturierte Daten wie Word, PDF, Text oder Medienprotokolle sein. Die Systeme wie Hadoop helfen bei der Analyse und Verarbeitung von Big Data.
Die kurzfristige Internet der Dinge ist IoT. IoT verbindet alle umliegenden intelligenten Geräte mit dem Internet. Die grundlegenden Bausteine von IoT sind wie folgt. Erstens verwenden die Knoten oder die Endgeräte Sensoren und Aktuatoren. Die Sensoren sammeln Daten und die Reaktion des Aktuators auf die erfassten Aktivitäten. Einige Beispiele sind Temperatursensoren zu Hause, RFID -Sensoren in gemeinsamen Geschäften und Kameras auf der Autobahn. Zweitens sammeln die Gateways oder lokalen Verarbeitungsknoten Daten von den Endgeräten und führen eine gewisse Verarbeitung und Filterung durch, um Daten an die Cloud zu senden. Es sendet auch Daten von der Cloud an die Endgeräte zurück.
Drittens ist die Konnektivität eine weitere Hauptanforderung in IoT. Heutzutage bieten Dienstanbieter viele Lösungen, um die Endgeräte mit den Gateways und Gateways mit der Cloud zu verbinden. Einige Beispiele, die Konnektivität liefern, sind Zigbee, Bluetooth, GSM und Wi-Fi. Schließlich führt die Cloud-basierte Anwendung eine eingehende Datenanalyse durch, um relevante Entscheidungen zu treffen.
Big Data ist eine äußerst große Sammlung komplexer Daten. Diese Datenmengen sind schwer zu analysieren und mithilfe gemeinsamer Datenbankverwaltungssysteme zu analysieren und zu verarbeiten. Auf der anderen Seite ist das Internet der Dinge eine sich entwickelnde Technologie. Es verbindet intelligente Geräte mit dem Netzwerk, um Daten auszutauschen und die erforderlichen Entscheidungen zu treffen.
Darüber hinaus konzentrieren sich Big Data auf Daten, während sich das Internet der Dinge auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert. Das sind die Hauptunterschiede zwischen Big Data und Internet der Dinge.
In diesem Artikel werden zwei beliebte Begriffe im Computer erörtert, die Big Data und das Internet der Dinge sind. Der Unterschied zwischen Big Data und Internet of Things besteht darin, dass sich Big Data auf Daten konzentriert, während sich das Internet der Dinge auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert. Kurz gesagt, Big Data ist eine große Summe von Daten und das Internet der Dinge ist eine Technologie, die Big Data verwendet.
1.Internet der Dinge (IoT) leicht zu erklären, neugierig, 18. März. 2017. Hier verfügbar
2.„Big Data und das Internet der Dinge: zwei Seiten derselben Münze?”Sas, Tamara langweilig. Hier verfügbar
3."Große Daten .TechTarget, Margaret Rouse. Hier verfügbar
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