Unterschied zwischen Z -Score und T -Score
Z -Score gegen T -Score
Z -Score und T -Score werden in Statistiken verwendet und werden als Standardwerte bezeichnet. Sie geben an, wie viele SD eine Beobachtung in einer Daten über oder unter dem Mittelwert liegt. Z-Score ist am häufigsten in einem Z-Test verwendet und ähnelt dem T-Score für eine Bevölkerung. Es sind Ähnlichkeiten zwischen den beiden Tests, die die Schüler verwirren. Es gibt jedoch Unterschiede und dieser Artikel wird diese Unterschiede hervorheben, um Zweifel aus den Köpfen der Leser zu entfernen.
Wenn Sie die Bevölkerungsstandardabweichung und die Bevölkerung für eine Bevölkerung kennen, ist es besser, Z -Test zu verwenden. Wenn Sie nicht alle diese Informationen haben und stattdessen Beispieldaten haben, ist es ratsam, einen Test zu durchführen. Im Z -Test vergleichen Sie eine Stichprobe mit einer Population. Andererseits kann ein T -Test für eine einzelne Probe durchgeführt werden, zwei unterschiedliche Proben, die unterschiedlich und nicht verwandt sind oder für zwei oder mehr Stichproben, die übereinstimmen. Wenn die Probe groß ist (n mehr als 30), wird normalerweise Z-Score berechnet, aber T-Score wird bevorzugt, wenn die Probe weniger als 30 beträgt. Dies liegt daran.
Ein Ort, an dem Z -Scores sehr häufig sind, sind Krankenhäuser, an denen die Knochenmassendichte einer Person unter Verwendung dieser Bewertungen interpretiert wird. Maschinen der Knochendichte verwendeten verschiedene Arten von Einheiten, weshalb es zu einer gängigen Praxis wurde, die Ergebnisse von Knochendichteprüfungen in Bezug auf Z -Scores zu melden. Eine Person mit einer Z -Punktzahl von Null und bei einem 50. Perzentil wird als durchschnittlich angesehen.
Diese Z -Scores werden auch von Kinderärzten verwendet, um die Höhe der Kinder zu erkennen. Wenn ein Kind am 5. Perzentil ist, ist z -Score von -i.65, er oder sie gilt als kurz für sein Alter.
Z-Score = (BMD des Patienten erwartete BMD)/SD)
Es ist einfach, die T -Punktzahl zu berechnen, sobald Sie die Z -Punktzahl einer Person kennen und die Formel lautet wie folgt
Z -Score = T -Score - Referenz -T -Score
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Z -Score gegen T -Score • T -Scores und Z -Scores sind Maßnahmen, die die Abweichung von Normal messen. • Bei T -Scores wird durchschnittlich oder normal mit 50 mit einer SD von 10 angenommen. Eine Person, die mehr oder weniger als 50 Punkte erzielt. • Der Durchschnitt für Z -Score beträgt 0. Um überdurchschnittlich berücksichtigt zu werden, muss eine Person mehr als 0 Z -Punktzahl erhalten.
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